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龙图腾网获悉西安市红会医院(西安市骨科研究所)申请的专利基于医疗影像的手部周围神经损伤定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510898417.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于医疗影像的手部周围神经损伤定位方法是由白杰;毕文超设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医疗影像的手部周围神经损伤定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及基于医疗影像的手部周围神经损伤定位方法，本申请首先根据尺神经区域灰度较为均匀的特点首先划分出各个组织区域进行进一步地筛选；而后根据尺神经的长条状回声结构的特点，通过计算组织区域中各个子块的回声表现程度，确定尺神经的概率，从而初步筛选出尺神经区域；进一步地根据卡压区域在卡压下宽度会受到抑制的特征，根据尺神经区域中的子块的邻域宽度相对分布情况筛选出更为准确地真实卡压区域，使得根据真实卡压区域进行手部周围神经损伤定位的准确性更高。

本发明授权基于医疗影像的手部周围神经损伤定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于医疗影像的手部周围神经损伤定位方法，其特征在于，所述方法包括： 通过医学超声波成像采集尺神经长轴灰度图像；根据所述尺神经长轴灰度图像中的局部灰度分布情况，确定每个组织区域中的各个边缘组织子块； 根据每个边缘组织子块与其边缘延伸趋势相似的其他边缘组织子块之间的回声方向相似情况，确定每个边缘组织子块的回声表现程度；根据每个组织区域中各个边缘组织子块的宽度大小以及回声表现程度的整体大小，确定对应的尺神经概率； 根据所述尺神经概率筛选出尺神经区域；根据所述尺神经区域中的各个边缘组织子块的邻域宽度相对分布情况以及对应的尺神经概率，筛选出真实卡压区域；根据所述真实卡压区域进行手部周围神经损伤定位； 所述真实卡压区域的获取过程包括： 在每个尺神经区域中，对所有边缘组织子块的局部组织宽度进行k-means聚类分析，得到至少两个组织子块聚类簇；根据每个组织子块聚类簇中所有边缘组织子块的局部组织宽度的均值，确定对应的宽度特征值；将宽度特征值最大的组织子块聚类簇中相邻接的边缘组织子块进行合并，确定所有的疑似肿胀区域；将宽度特征值最小的组织子块聚类簇中相邻接的边缘组织子块进行合并，确定所有的疑似卡压区域； 在每个尺神经区域中，将每个疑似卡压区域对应的相距最近的疑似肿胀区域，作为对应的参考影响区域；将所述参考影响区域中的边缘组织子块的数量进行归一化，确定对应的肿胀持续特征值；将每个疑似卡压区域与所述参考影响区域之间的最小距离进行负相关映射，确定对应的距离影响特征值；将每个疑似卡压区域中所有边缘组织子块的局部组织宽度的均值进行负相关映射，确定对应的参考卡压程度；根据所述肿胀持续特征值、所述距离影响特征值和所述参考卡压程度之间的乘积的归一化值，确定每个疑似卡压区域的卡压特征程度；根据所述卡压特征程度筛选出真实卡压区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安市红会医院(西安市骨科研究所)，其通讯地址为：710000 陕西省西安市碑林区南稍门南郭路76号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。