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龙图腾网获悉汕头市超声仪器研究所股份有限公司申请的专利一种超声图像噪声抑制算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897515.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种超声图像噪声抑制算法是由李斌;范列湘;康宇强;邱浩淼;王煜;吴钟鸿;陈立为;蔡泽杭设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声图像噪声抑制算法在说明书摘要公布了：一种超声图像噪声抑制算法，包括以下步骤：对输入图像归一化后频域转换，经带通滤波和逆变换，以0为阈值二值化得信号掩膜，取反得噪声掩膜；噪声掩膜与归一化图像相乘得噪声分布图，信号掩膜与滤波后图像相乘得信号分布图；计算噪声分布图统计特征，拟合噪声抑制曲线，对归一化图像逐行灰度变换并恢复灰度范围；计算输入与噪声抑制后图像的差值，与信号分布图点乘后叠加，输出最终图像。本发明通过分割超声图像得到信号掩膜和噪声掩膜，将组织结构和噪声区域区分以实现去噪，选择带通滤波作为掩膜提取的处理方法。相比深度学习方法而言，本方法计算复杂度低，没有数据依赖，具有更小的计算开销，显著降低了部署成本。

本发明授权一种超声图像噪声抑制算法在权利要求书中公布了：1.一种超声图像噪声抑制算法，其特征在于，包括以下步骤： S1.进行噪声掩膜提取： 对输入的超声图像进行归一化处理，将灰度值范围映射至[0,1]，得到归一化处理后图像，对所述归一化处理后图像进行频域转换，得到图像复数频谱，构建带通滤波器，将所述复数频谱与所述带通滤波器点乘后进行频域逆变换，获得滤波后的图像，以0为阈值对所述滤波后的图像进行二值化处理，得到信号掩膜，将所述信号掩膜取反得到噪声掩膜； S2.进行信号分布图提取和噪声分布图提取： 通过所述噪声掩膜与所述归一化处理后图像逐点相乘，得到噪声分布图；通过所述信号掩膜与所述滤波后图像逐点相乘，得到信号分布图； S3.进行噪声抑制： 计算所述噪声分布图的空间方向统计特征，构建初始噪声分布曲线，基于误差优化对所述初始噪声分布曲线进行参数化拟合，生成噪声抑制曲线，根据所述噪声抑制曲线对所述归一化处理后图像逐行进行灰度变换，将变换结果再进行灰度范围恢复，得到噪声抑制后图像； S4.进行信号补偿，输出图像： 计算所述输入超声图像与所述噪声抑制后图像的差值图像，通过所述信号分布图与所述差值图像点乘，将点乘结果与所述噪声抑制后图像相加，得到最终输出图像。

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