中亿(深圳)信息科技有限公司彭长江获国家专利权
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龙图腾网获悉中亿(深圳)信息科技有限公司申请的专利一种面向机器人的AI驱动多网融合通信调度系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120417093B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510906148.X,技术领域涉及:H04W72/50;该发明授权一种面向机器人的AI驱动多网融合通信调度系统是由彭长江;肖长久;李全桥设计研发完成,并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向机器人的AI驱动多网融合通信调度系统在说明书摘要公布了:本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种面向机器人的AI驱动多网融合通信调度系统,包括融合监测数据流生成模块实时采集网络状态、设备状态与任务需求数据,生成融合监测数据流;AI动态调度策略生成模块将该数据流输入AI模型,在线输出目标网络标识、带宽比例及异常阈值的策略包;调度策略执行与异常诊断触发模块依据策略包控制多网接口完成切换,标记任务数据包时序,并为高优任务预留带宽,若通信指标超出阈值,触发流量镜像与故障诊断。本发明,构建图卷积网络驱动的动态策略推理模型,并结合优先级感知的资源预留与智能异常诊断机制,实现了多网环境下的高效调度、稳定通信与故障自适应处理。
本发明授权一种面向机器人的AI驱动多网融合通信调度系统在权利要求书中公布了:1.一种面向机器人的AI驱动多网融合通信调度系统,其特征在于,包括融合监测数据流生成模块、AI动态调度策略生成模块以及调度策略执行与异常诊断触发模块,其中; 所述融合监测数据流生成模块实时采集移动终端的多源数据,包括网络状态数据、设备状态数据及任务需求数据,生成融合监测数据流; 所述AI动态调度策略生成模块将融合监测数据流输入AI动态调度模型,通过离线学习历史融合监测数据流中的网络切换规则与资源分配模式,在线输出包括目标网络标识符、传输带宽分配比例、异常检测阈值组的动态调度策略包;具体包括: 输入数据标准化:通过解析融合监测数据流中的结构化数据包,提取每一时刻的多维特征向量,包括网络状态参数、设备状态参数与任务需求参数,并对其执行Z-score标准化处理,得到消除尺度影响后的归一化输入数据; 策略推理:将归一化输入数据输入至图卷积网络模型,生成包括目标网络、带宽配置与异常阈值在内的中间策略; 策略包结构化:对策略推理生成的中间策略进行解码处理,分别确定最优目标网络标识、三家运营商的传输带宽分配比例以及用于通信状态判断的延迟阈值与误码率阈值,并封装为标准化的动态调度策略包; 所述策略推理包括: 构建特征图输入矩阵:将得到的归一化输入数据作为图卷积网络模型输入,构造节点特征矩阵; 设置特征关联图结构:构造特征间静态邻接矩阵,用于描述特征之间的相关性,其中,表示第个特征与第个特征之间存在结构依赖关系,表示无连接; 图卷积特征融合计算:执行一层图卷积操作生成融合后的隐藏特征矩阵; 策略输出向量生成:将融合后的隐藏特征矩阵展平为向量,并输入至多层感知机以输出中间策略,包括三类候选目标网络的打分、三家运营商的带宽原始分配得分、延迟阈值与误码率阈值的基准值输出; 所述调度策略执行与异常诊断触发模块依据动态调度策略包,控制多网接口芯片组执行网络切换操作,同时启动任务数据包时序标记引擎,对待传输的任务数据包添加时序标签,并通过弹性资源预留通道为高优先级任务分配独占带宽资源,当检测到实际通信指标超过异常检测阈值组时,触发基于流量镜像的故障诊断进程。
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