中国人民解放军国防科技大学项凤涛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于即插即用反事实去偏框架的虚假信息检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409711B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510910386.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于即插即用反事实去偏框架的虚假信息检测方法和装置是由项凤涛;陈君海;黎拓新;张晓波;罗翔宇;张万鹏设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于即插即用反事实去偏框架的虚假信息检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于即插即用反事实去偏框架的虚假信息检测方法和装置，所述方法提出的即插即用反事实框架可以与各种传统检测模型集成的灵活去偏模块。即插即用反事实框架采用反事实推理来消除声明、证据和预测标签之间的虚假相关性，从而增强模型的因果推理能力；利用反事实推理消除了声明、证据和预测标签之间的虚假相关性，从而增强了检测模型的因果推理能力；显著提高了各种基础检测模型对虚假信息检测的检测准确性。
本发明授权基于即插即用反事实去偏框架的虚假信息检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于即插即用反事实去偏框架的虚假信息检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的文本信息数据集，每条数据信息包括：声明集、对应的证据集以及真实信息标签； 采用文本嵌入模块将所述声明集和对应的所述证据集转换为声明嵌入特征向量和证据嵌入特征向量； 根据所述声明嵌入特征向量和所述证据嵌入特征向量采用传统的证据感知虚假信息检测模型进行预测，得到传统预测结果； 根据所述声明嵌入特征向量和所述证据嵌入特征向量采用去偏模型进行处理，得到基于声明的预测结果和基于证据的预测结果；所述去偏模型采用反事实推理的去偏方法； 对所述基于声明的预测结果和所述基于证据的预测结果进行加权求和，得到反事实条件下的预测结果； 采用特征融合模块对所述传统预测结果和所述反事实条件下的预测结果进行融合，得到虚假信息去偏预测结果为： ； 其中，表示虚假信息去偏预测结果，表示传统检测模型的预测结果，表示反事实条件下的预测结果。
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