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龙图腾网获悉深圳禾思众成科技有限公司申请的专利一种集成Moe结构大模型光通信载板检测智能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120404783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905821.8，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权一种集成Moe结构大模型光通信载板检测智能分析系统是由杨泽霖;杨科山;刘伟生设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成Moe结构大模型光通信载板检测智能分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光电子检测技术领域，具体涉及一种集成Moe结构大模型光通信载板检测智能分析系统，包括光信号动态采集模块、多维特征预处理模块、Moe结构动态分析模块、缺陷图谱重构模块以及智能诊断输出模块；其中：光信号动态采集模块：用于获取载板表面的原始光信号数据；多维特征预处理模块：用于输出多维特征张量；Moe结构动态分析模块：用于输出空间热力图；缺陷图谱重构模块：生成三维缺陷分布图谱；智能诊断输出模块：用于输出结构化诊断报告。本发明，通过构建融合多维光学特征解析与专家动态建模的智能分析系统，实现了对光通信载板缺陷的高精度三维重建与修复决策联动，显著提升了检测准确性与诊断执行效率。

本发明授权一种集成Moe结构大模型光通信载板检测智能分析系统在权利要求书中公布了：1.一种集成Moe结构大模型光通信载板检测智能分析系统，其特征在于，包括光信号动态采集模块、多维特征预处理模块、Moe结构动态分析模块、缺陷图谱重构模块以及智能诊断输出模块；其中： 光信号动态采集模块：用于通过共聚焦激光扫描装置获取载板表面的原始光信号数据，输出包含散射强度、相位偏移量、偏振角的三维光场矩阵； 多维特征预处理模块：用于接收所述三维光场矩阵，通过小波域动态噪声抑制算法生成增强光场矩阵，并提取频域能量分布特征和空间梯度特征，输出多维特征张量； Moe结构动态分析模块：用于将多维特征张量输入由N个专家子网络构成的Moe结构大模型，各专家子网络分别针对划痕、气泡、层离缺陷类型进行动态权重分配，输出缺陷概率分布向量及空间热力图； 所述Moe结构动态分析模块包括特征分发单元、专家子网络群、动态加权融合单元、缺陷概率解码单元以及空间热力映射单元；其中： 特征分发单元：用于接收多维特征预处理模块输出的多维特征张量，通过一层全连接门控网络计算N个专家子网络的相关性权重系数，并在同一时钟周期内将完整特征张量同时广播至所有专家子网络； 专家子网络群单元：包括针对划痕缺陷的第一专家子网络、针对气泡缺陷的第二专家子网络以及针对层离缺陷的第三专家子网络，用于输出对应缺陷类型的置信度得分向量与空间注意力图； 动态加权融合单元：用于根据特征分发单元生成的相关性权重系数，对各专家子网络输出的置信度得分向量和空间注意力图执行加权求和，获得全局缺陷概率中间结果与融合空间注意力矩阵； 缺陷概率解码单元：用于对全局缺陷概率中间结果进行归一化处理，形成一维缺陷概率分布向量，其中各分量分别对应划痕、气泡、层离三类缺陷的发生概率； 空间热力映射单元：用于将融合空间注意力矩阵与增强光场矩阵进行通道级叠合，生成与载板尺寸一一对应的空间热力图，热力值取值范围在0–1之间； 缺陷图谱重构模块：基于空间热力图，结合载板材料折射率参数，通过逆向射线追踪算法重构缺陷三维空间坐标，生成带有缺陷类型标注的三维缺陷分布图谱； 智能诊断输出模块：用于根据三维缺陷分布图谱，匹配预设的工艺参数库，输出包含缺陷位置、类型、修复建议的结构化诊断报告。

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