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龙图腾网获悉山东华维智能科技有限公司申请的专利基于数据可视化的水表数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912566.X，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权基于数据可视化的水表数据处理方法是由周圣仓;周圣库;周志伟;程连波;朱星光;李晶设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据可视化的水表数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据可视化的水表数据处理方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：建立以水表为单位的数据采集通道，对每个水表的原始用水数据进行高频率实时采集，形成连续时间序列数据；执行时间戳标准化处理，将采集到的时间信息全部对齐至统一格式和时间粒度，确保各数据点时间轴一致。本发明通过时间标准化与边界控制提升水表数据聚合准确性，避免趋势误判；采用多重异常剔除算法增强异常识别与预警精度；引入图形与原始数据的索引映射机制，实现可视化结果的双向溯源，提升数据展示可信度与管理决策可靠性。整体方案提高了智能水务系统的稳定性、精度与响应能力。

本发明授权基于数据可视化的水表数据处理方法在权利要求书中公布了：1.基于数据可视化的水表数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立以水表为单位的数据采集通道，对每个水表的原始用水数据进行高频率实时采集，形成连续时间序列数据； 执行时间戳标准化处理，将采集到的时间信息全部对齐至统一格式和时间粒度，确保各数据点时间轴一致； 设定完整性检查规则，对每个采集周期内的数据条数、数据间隔和边界数据进行完整性验证，识别并标记缺失以及异常数据段； 引入动态聚合边界控制机制，根据用户设置的聚合维度和时间窗口，自动调整聚合边界，避免边界数据遗漏或重复统计； 运用多重异常剔除算法，基于历史统计模型与实时阈值策略相结合的方式，识别并剔除影响聚合准确性的异常数据值； 将经过标准化、验证、聚合及异常剔除处理后的数据生成图形化结果，并同步建立图表与原始数据的索引映射，实现可视化结果与底层数据的溯源校验； 设定高级数据计算模型，用于对水表数据的采集完整性与异常程度进行定量分析，以提升识别聚合异常的精准度，具体步骤如下： 以时间段内的数据采集情况为基础，构建完整性向量，评估每个时间段数据的采集量对于期望采样数的完整性，同时综合考虑数据波动程度，计算表达式如下： ，式中，是完整性向量，是实际采集数据点数，即在时间段内成功采集到的水表数据条数，是期望数据点数，和分别为当前时间段内水表数据的标准差与均值； 为评估时间窗口边界处的数据突变现象，引入边界校正因子，用于衡量相邻时间窗口内用水数据的剧烈变化程度，计算表达式如下： ，式中，是边界校正因子，是当前时间段的总用水量，是下一时间段的总用水量，是时间窗口宽度； 通过计算异常得分，对每个时间段数据的综合质量进行评估，计算表达式如下： ，式中，是异常得分，是完整性权重参数，是边界变化权重参数； 当异常得分大于设定阈值时，其中是异常判定阈值，将当前时间段数据判定为异常，自动剔除或报警处理，确保后续数据聚合的可信度。

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