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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利图像水印生成方法，图像水印生成装置及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510916718.3，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权图像水印生成方法，图像水印生成装置及计算机存储介质是由方昕;张雨涛;李晋;高天;刘聪;刘俊华设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像水印生成方法，图像水印生成装置及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种图像水印生成方法，图像水印生成装置以及计算机存储介质。所述图像水印生成方法包括：获取原始图像的原始潜在特征；将与所述原始潜在特征大小相同的水印信息与所述原始潜在特征进行融合，得到融合潜在特征；获取所述原始图像的像素级视觉敏感度掩码参数；利用所述像素级视觉敏感度掩码参数调整所述融合潜在特征的水印强度，获取调整潜在特征；根据所述调整潜在特征生成图像水印；根据所述图像水印与所述原始图像，生成水印图像。通过上述图像水印生成方法，利用像素级视觉敏感度掩码参数自适应调节水印嵌入强度，实现水印能量分布与图像视觉特性的全局协同适配，显著提升水印对复合攻击的鲁棒性。

本发明授权图像水印生成方法，图像水印生成装置及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像水印生成方法，其特征在于，所述图像水印生成方法包括： 获取原始图像的原始潜在特征； 将与所述原始潜在特征大小相同的水印信息与所述原始潜在特征进行融合，得到融合潜在特征； 获取所述原始图像的像素级视觉敏感度掩码参数； 利用所述像素级视觉敏感度掩码参数调整所述融合潜在特征的水印强度，获取调整潜在特征； 根据所述调整潜在特征生成图像水印； 根据所述图像水印与所述原始图像，生成水印图像； 所述获取所述原始图像的像素级视觉敏感度掩码参数，包括： 将所述原始图像输入可微分最小可觉察模型，提取所述原始图像的像素级视觉敏感度掩码参数； 其中，所述可微分最小可觉察模型的模型参数通过所述水印图像与所述原始图像的视觉差异值进行迭代优化; 所述图像水印生成方法，还包括： 提取所述水印图像的高维特征图； 将所述高维特征图输入双流解码分支，获取所述水印图像的水印检测结果； 其中，所述双流解码分支的模型参数通过所述水印检测结果进行迭代优化，且所述可微分最小可觉察模型的模型参数和所述双流解码分支的模型参数在同一次水印生成和水印检测阶段联合优化。

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