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安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司邓惠元获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司申请的专利基于知识图谱的交通工程大模型智能问答系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120407752B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510912996.1,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权基于知识图谱的交通工程大模型智能问答系统及方法是由邓惠元;魏川子;牛鑫;王贝;王安;沈国栋;黄淼;聂文华;徐建鑫;包叶波;屠昌洋设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于知识图谱的交通工程大模型智能问答系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于知识图谱的交通工程大模型智能问答系统及方法,通过接收并解析用户输入的自然语言查询语句,提取结构化程度特征、语义模糊度特征及上下文关联特征,生成检索意图向量,并依据意图分类模型动态选择检索路径。根据检索路径,构建结构化查询语句或语义向量,分别在知识图谱与向量数据库中检索,获得第一检索结果和第二检索结果。进一步通过实体一致性、语义相似度及关系连通性指标进行双向验证,筛选候选结果集,构建推理链条;若推理链条断裂,采用大模型推理缺口补全机制生成中继节点,形成完整推理链条,并基于完整链条生成推理式回答输出。该方法提升了问答系统的检索准确性与推理连贯性。

本发明授权基于知识图谱的交通工程大模型智能问答系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于知识图谱的交通工程大模型智能问答方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、接收用户输入的自然语言查询语句,并对自然语言查询语句进行解析,提取结构化程度特征、语义模糊度特征与上下文关联特征,作为查询意图表征特征; S2、根据查询意图表征特征,生成检索意图向量,并通过预设的意图分类模型动态选择检索路径; S3、基于查询意图表征特征,按照检索路径需求,分别构建与知识图谱检索路径对应的结构化查询语句,及与向量数据库检索路径对应的语义向量; S4、当采用混合协同检索路径时,分别基于结构化查询语句在知识图谱中进行实体链接与关系推理,获得第一检索结果,并基于语义向量在向量数据库中进行相似性检索,获得第二检索结果; S5、依据实体一致性、语义相似度及关系连通性指标,对第一检索结果与第二检索结果进行双向验证,筛选出双向验证通过的候选结果集; S6、针对候选结果集构建推理链条,若存在推理链条断裂,则基于大模型推理缺口补全机制生成中继节点,形成完整推理链条; S7、基于完整推理链条,生成最终推理式回答并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司,其通讯地址为:230088 安徽省合肥市高新区彩虹路1008号交通慧谷;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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