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龙图腾网获悉江苏汇智智能数字科技有限公司申请的专利一种基于增强检索的智能体快速构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912995.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于增强检索的智能体快速构建方法及系统是由孙志明;周滔;高明;陈海涛;洪长贵;叶森;王健设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增强检索的智能体快速构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于增强检索的智能体快速构建方法及系统，其中，一种基于增强检索的智能体快速构建方法及系统包括：构建多维度任务分析系统，通过数据分布、查询复杂度、语义要求等特征自动表征检索任务特性；执行渐进式架构演化算法，基于任务特性向量自动寻找满足检索精度、计算复杂度和内存占用多维度平衡的最优架构；构建层次化知识蒸馏传递链，通过特征匹配和注意力引导实现从大模型到小模型的高效知识迁移；基于敏感度分析对不同层级实施混合精度量化和结构化剪枝，适配目标部署环境；本发明降低了模型体积，提高了推理速度，减少了能耗，使增强检索智能体能在资源受限设备上高效运行。

本发明授权一种基于增强检索的智能体快速构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于增强检索的智能体快速构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 检索任务特性分析与参数化，构建多维度任务分析系统，通过数据分布、查询复杂度、语义要求和其他特征自动表征检索任务特性，形成任务特性向量； 多目标架构搜索与优化，基于任务特性向量，执行渐进式架构演化算法，自动寻找满足检索精度、计算复杂度和内存占用多维度平衡的最优模型架构；其中，执行渐进式架构演化算法的步骤包括： 首先从简单的基础架构开始，采用如下迭代优化流程： 对当前架构参数计算软选择权重；基于软选择权重构建检索模型并在验证集上评估；计算多目标损失；通过梯度下降更新架构参数： ； 其中，表示迭代轮次，即当前优化算法的迭代次数；为学习率，控制每次参数更新的步长大小；表示第轮迭代时第类组件的第个选项的架构参数；表示更新后的架构参数；表示多目标损失函数对架构参数的偏导数，指示参数更新的方向； 层次化知识蒸馏传递链，基于最优模型架构，构建从原始大模型到目标轻量模型的多级蒸馏结构，通过特征匹配和注意力引导实现高效知识迁移，输出初步轻量化模型； 任务导向自适应压缩，基于初步轻量化模型和模型敏感度分析对不同层级进行混合精度量化和结构化剪枝，生成适配目标设备的优化模型；其中，模型敏感度分析的步骤：分析模型各层参数的重要性，输入为轻量级模型，输出为各层参数的敏感度评分；定义参数敏感度评估函数： ； 其中，是验证集上的损失函数，表示模型在验证数据集上的总体性能指标；是第层的第个权重参数，代表模型第层中的第个可训练参数；表示损失函数对权重参数的偏导数，反映了参数对模型性能的影响程度；是取绝对值后的梯度大小，表示参数重要性的量化指标；是第层的参数总数，用于归一化计算结果；表示第层的整体敏感度评分，数值越大表示第层对模型性能的影响越显著； 自动化评估与迭代改进，基于优化模型，构建多场景评估系统，应用强化学习算法优化蒸馏路径和超参数，执行动态调整和持续优化，形成闭环优化流程，输出最终部署模型。

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