Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 山东水发紫光大数据有限责任公司董磊获国家专利权

山东水发紫光大数据有限责任公司董磊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉山东水发紫光大数据有限责任公司申请的专利一种政务一体化数据采集与存储管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120407529B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510911895.2,技术领域涉及:G06F16/172;该发明授权一种政务一体化数据采集与存储管理系统是由董磊;王丽;李永冠;丁天乐;郭燕如设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种政务一体化数据采集与存储管理系统在说明书摘要公布了:本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种政务一体化数据采集与存储管理系统。包括以下部分:数据采集与初步处理模块:获取N个政务数据的处理时间和处理顺序,并按照N个政务数据的处理顺序标记N个政务数据的处理时间;针对历史文献数据,详细记录历史文献数据的处理时间和处理顺序。本发明通过精确的时间和顺序标记,提高了政务数据的准确性和可追溯性;标准化的数据完整性评估优化了采集流程和存储资源分配,减少了重复工作并节约成本;特别关注历史文献数据的长期保存和便捷访问,确保其安全和有效利用;通过预测未来数据访问模式,实现了灵活且具有前瞻性的管理,增强了系统的响应速度和适应性。

本发明授权一种政务一体化数据采集与存储管理系统在权利要求书中公布了:1.一种政务一体化数据采集与存储管理系统,其特征是,包括以下部分: 数据采集与初步处理模块:获取N个政务数据的处理时间和处理顺序,并按照N个政务数据的处理顺序标记N个政务数据的处理时间;针对历史文献数据,详细记录历史文献数据的处理时间和处理顺序;根据N个政务数据的处理顺序确定历史文献数据的采集顺序;所述历史文献数据的采集顺序为对政务数据中历史文献的采集顺序进行单独标记;所述历史文献数据属于政务数据的一部分; 数据评估与资源分配模块:使用基于熵权法的政务数据采集完整性公式评估政务数据的完整性,获得政务数据采集完整性评估结果;并根据所述政务数据采集完整性评估结果调整政务数据的采集顺序,基于调整后的政务数据的采集顺序,确定历史文献数据的采集更新顺序;根据所述政务数据采集完整性评估结果,为N个政务数据合理分配存储介质和存储空间,并利用线性规划算法优化存储空间; 存储管理与优化模块:标记所有政务数据的存储介质和剩余空间;特别标记历史文献数据的存储情况;根据其他政务数据的存储情况,利用遗传算法优化历史文献数据的存储介质和存储空间; 动态管理与维护模块:根据政务数据的采集顺序、存储介质和存储空间,利用政务数据长期有效性公式对政务数据实施动态管理,利用监督学习模型预测未来政务数据访问模式并调整政务数据分布; 所述数据采集与初步处理模块:获取N个政务数据的处理时间和处理顺序,并按照N个政务数据的处理顺序标记N个政务数据的处理时间;针对历史文献数据,详细记录历史文献数据的处理时间和处理顺序,包括: 获取N个政务数据的处理时间和处理顺序;将处理时间作为第一因素,处理顺序作为第二因素,对第一因素和第二因素进行归一化处理后相乘,得到N个政务数据的综合评分结果; 基于所述综合评分结果,按照相邻两项之和最小的原则确定政务数据的采集顺序; 获得最终确定的政务数据的采集顺序,单独标记历史文献数据,并详细记录历史文献数据在政务数据采集顺序中的处理时间和处理顺序; 所述根据N个政务数据的处理顺序确定历史文献数据的采集顺序,包括: 基于历史文献数据的处理时间和处理顺序,为历史文献数据映射存储空间;所述映射存储空间为,对历史文献数据分配虚拟存储空间; 基于历史文献数据初次采集顺序,为初次采集顺序中的历史文献数据映射存储空间有效性;所述映射存储空间有效性为,对历史文献数据分配虚拟存储时间; 使用线性规划算法优化分配的虚拟存储空间和虚拟存储时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东水发紫光大数据有限责任公司,其通讯地址为:274000 山东省菏泽市开发区岳城街道王集社区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。