买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种随钻电磁波电阻率测井反演的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120402054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912275.0，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权一种随钻电磁波电阻率测井反演的方法是由刘晓;王杰;邢翔宇;肖加奇;亓玉洋设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种随钻电磁波电阻率测井反演的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及随钻测井技术领域，尤其是提供了一种随钻电磁波电阻率测井反演的方法。该方法包括构建XGBoost特征筛选模块，并通过XGBoost特征筛选模块对数据集进行优化，获得优化后的数据集；构建BiLSTM‑Transformer模型，并将优化后的数据集输入至模型中，获得反演结果，该方法提高了反演精度和计算效率，并且实现了各向异性地层模型下的目标地层电阻率与邻层围岩电阻率及边界距离反演。

本发明授权一种随钻电磁波电阻率测井反演的方法在权利要求书中公布了：1.一种随钻电磁波电阻率测井反演的方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、构建XGBoost特征筛选模块，并通过XGBoost特征筛选模块对数据集进行优化，获得优化后的数据集； 步骤2、构建BiLSTM-Transformer模型，并将优化后的数据集输入至模型中，获得反演结果； 所述获得优化后的数据集包括： 首先构建层状各向同性和各向异性地层模型，随机生成目标地层和围岩层的电阻率参数组合；随后通过正演模拟获取对应地层参数下的响应特征值，构建包含多维地层参数与测井响应映射关系的随钻测井数据集；最终将XGBoost特征筛选模块特征选取后的样本进行归一化处理，获得优化后的数据集； 所述步骤2包括： Transformer模型作为编码层，基于多头注意力机制实现并行化捕获序列全局依赖关系，BiLSTM模型作为解码层，通过时序递归特性从双向提取局部上下文模式，将BiLSTM模型和Transformer模型进行结合； 在多头注意力机制的编码层和BiLSTM模型解码层中进行残差增强，将筛选后的特征通过线性层映射到与BiLSTM模型输入匹配的维度，生成增强特征向量，其表达式为： ； 其中，表示XGBoost特征筛选模块筛选出的特征向量；表示线性层的权重矩阵，表示线性层的偏置项； 随后将原始线性层输出与增强后的特征向量进行加权融合，得到最终的解码层加权输入向量，其表达式为： ； 其中，表示原始线性层输出向量；表示XGBoost特征筛选模块遍历所有树的分裂节点，累加得到各特征的总增益；表示所有总增益中的最大值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。