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龙图腾网获悉常州浩仪科技有限公司申请的专利一种用于芯片数据安全传输的智能化分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120434049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918950.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种用于芯片数据安全传输的智能化分析系统及方法是由夏清;周佳;卓大庆设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于芯片数据安全传输的智能化分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于芯片数据安全传输的智能化分析系统及方法，涉及芯片数据安全技术领域，包括需求环境数据提取模块、需求环境数据区分模块、有效安全加密特征分析模块、待分析需求环境标记模块、预测模型分析模块和加密链优化模块；需求环境数据提取模块用于提取工业机器人在执行芯片数据传输时的所有需求环境数据；需求环境数据区分模块用于区分得到不同类型的数据传输需求环境；有效安全加密特征分析模块用于输出安全特征集合内的有效安全加密特征；待分析需求环境标记模块用于对不能输出有效安全加密特征的数据传输需求环境类型标记为待分析需求环境；预测模型分析模块用于构建芯片环境传输预测模型。

本发明授权一种用于芯片数据安全传输的智能化分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于芯片数据安全传输的智能化分析方法，其特征在于：所述方法包括： 步骤S100：提取工业机器人在执行芯片数据传输时的所有需求环境数据，所述需求环境数据包括工作环境、数据敏感度和传输网络；并对需求环境数据进行相关因素量化，区分得到不同类型的数据传输需求环境； 步骤S200：对每类数据传输需求环境下执行数据传输时响应的加密算法和密钥长度进行摘取，存储至同类数据传输需求环境的安全特征集合中；并输出安全特征集合内的有效安全加密特征； 步骤S300：对不能输出有效安全加密特征的数据传输需求环境类型标记为待分析需求环境； 步骤S400：将有效安全加密特征与对应类型量化后的数据传输需求环境进行数据对的匹配，生成数据组；构建芯片环境传输预测模型；并对待分析需求环境预测对应的有效安全加密特征； 所述S400包括以下具体步骤： 步骤S410：将各有效安全加密特征中的加密算法和密钥长度进行量化；其中针对加密算法，获取应用所述加密算法的平均解密速度作为第一数值，以及加密算法应用的密钥空间作为第二数值，将第一数值和第二数值进行归一化后计算均值得到对应加密算法的第一特征量；将密钥长度进行归一化得到对应加密算法的第二特征量； 步骤S420：将第一特征量与第二特征量求和计算得到对应有效安全加密特征的量化值R； 所述数据组由数据传输需求环境作为输入的自变量、有效安全加密特征的量化值作为输出的因变量构成，则数据组A=[PX0、PY0、PZ0,R]；其中PX0表示工作环境数据评分，PY0表示数据敏感度评分，PZ0表示传输网络评分； 步骤S430：构建芯片环境传输预测模型r， rR=k1×PX0+k2×PY0+k3×PZ0+ε； 提取不同类型数据传输需求环境对应的数据组A代入至函数关系式r中计算得到对应参考系数k1、k2、k3以及误差项ε； 步骤S440：提取待分析需求环境对应记录的PX0、PY0、PZ0，代入芯片环境传输预测模型中得到输出值rR，遍历数据组中与输出值rR差值最小且小于等于差值阈值所对应的有效安全加密特征作为待分析需求环境对应预测的有效安全加密特征； 步骤S500：获取工业机器人录入的全周期执行工序，基于全周期执行工序量化数据传输需求环境，并匹配对应有效安全加密特征生成执行芯片加密链；判断是否优化执行芯片加密链，并将优化后的执行芯片加密链传输至工业机器人在对应需求环境下响应加密； 获取执行芯片加密链中各有效安全加密特征应用时的资源占用量和系统响应时长，对资源占用量和系统响应时长进行归一化并求和作为每一有效安全加密特征的目标评估值；标记目标评估值最小时对应的有效安全加密特征为目标加密特征； 提取目标加密特征在对应数据传输需求环境下记录的特征传输风险值为导向风险值；以及在执行芯片加密链中除去目标加密特征外其他有效安全加密特征所处数据传输需求环境下的特征传输风险值为观察风险值；将观察风险值大于导向风险值对应的单位执行工序标记为观察工序，传输优化信号，将观察工序中的有效安全加密特征转化为目标加密特征； 若存在观察风险值小于等于导向风险值对应的单位执行工序标记为安全工序，保留安全工序记录的有效安全加密特征； 依次对所有单位执行工序进行观察风险值的判断后输出优化后的执行芯片加密链。

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