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龙图腾网获悉京源中科科技股份有限公司申请的专利一种基于边缘计算的热能数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919754.5，技术领域涉及：G06F16/904；该发明授权一种基于边缘计算的热能数据处理方法是由黄丽娟设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的热能数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及边缘计算技术领域，具体为一种基于边缘计算的热能数据处理方法，包括以下步骤：边缘计算设备于设定时间窗口内缓存空间温度场数据，将空间温度场数据按照空间坐标与时间坐标进行矩阵化排列。本发明中，在设定时间窗口内完成空间温度场数据的本地缓存，并通过对空间坐标与时间坐标的矩阵化组织建立热场立方体，可实现空间与时间维度的同步结构化整理，提升时空信息关联性；以三维离散小波变换对热场立方体进行多尺度分解，在保留热量传递趋势的同时提取尺度相关的热场扰动信息，增强特征表达的层次性；将高频细节系数转化为频域形式并提取周期性频率响应，有助于识别周期性异常的形成模式，避免异常与背景噪声的混淆。

本发明授权一种基于边缘计算的热能数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的热能数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 边缘计算设备于设定时间窗口内缓存空间温度场数据，将空间温度场数据按照空间坐标与时间坐标进行矩阵化排列，建立时空热场数据立方体； 基于所述时空热场数据立方体，进行三维离散小波变换运算，将时空热场数据立方体分解为多个尺度的小波系数，得到多尺度小波系数集合，基于所述多尺度小波系数集合，将低频近似系数与高频细节系数进行分离，建立分层小波系数数据流； 基于所述分层小波系数数据流，对其中的高频细节系数进行傅里叶变换，将高频细节系数由时域转换至频域，得到高频系数频域谱，基于所述高频系数频域谱，生成周期性热异常特征值； 基于所述分层小波系数数据流，提取低频近似系数并标记为低传输优先级，得到基础热场概览数据，将所述周期性热异常特征值与阈值进行比较，若高于阈值，则标记为高传输优先级，结合所述基础热场概览数据，生成分级事件驱动传输指令； 所述多尺度小波系数集合的获取步骤为： 根据所述时空热场数据立方体，沿空间横坐标方向依次截取二维时空平面，逐个选取每个二维时空平面的所有动态加权热场强度值，以逐点遍历方式构建初始二维数据阵列，生成初始二维数据阵列集合； 基于所述初始二维数据阵列集合，针对集合中每一个初始二维数据阵列，分别以行和列为单位逐级进行离散小波分解，将每个阵列逐层拆分成不同频率的细节与近似部分，并以细节部分和近似部分的二维小波系数构建不同尺度的二维小波系数阵列，形成二维尺度小波系数阵列集合； 基于所述二维尺度小波系数阵列集合，沿空间横坐标方向重新组合全部二维尺度小波系数阵列，将阵列逐个拼接成三维结构，得到空间横纵坐标和时间坐标下具有不同尺度特征的多尺度小波系数集合。

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