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龙图腾网获悉贵州师范大学申请的专利一种面向复杂自然场景的土地覆被遥感信息采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510921825.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种面向复杂自然场景的土地覆被遥感信息采集方法是由黄登红;周忠发;张珍珍;杜先丹;董飞;代青青;李亚;陆欢欢;范瑞琪设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向复杂自然场景的土地覆被遥感信息采集方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像分析与处理技术领域，具体涉及一种面向复杂自然场景的土地覆被遥感信息采集方法。本发明首先获取所有树木聚簇，进一步在每个树木聚簇中，获取每种环境指标的差异分离权重，并结合不同树木区域在相同环境指标下对应环境信息之间的差异，调整不同树木区域之间的距离，获取所有子树木聚簇；最后对子树木聚簇中的树木区域进行图像增强并标注分类。本发明首先基于树木的形态特征将树木区域进行初步聚类，进一步分析相同聚簇中不同树木所处环境的差异化表现，确定每种环境指标对于树种的区分能力，进而将聚簇中的树木进行再分类，并树木区域进行不同程度的增强，提高了土地覆被遥感信息的采集效果。

本发明授权一种面向复杂自然场景的土地覆被遥感信息采集方法在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂自然场景的土地覆被遥感信息采集方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测地区的遥感影像中的所有植被区域，并获取每个植被区域在每种环境指标下的环境信息，及其内所有树木区域；所述环境指标至少包括区域海拔、林木密度、水源距离； 在遥感影像中，根据每个树木区域的形态特征及颜色特征，将所有树木区域进行聚类，获取所有树木聚簇；在每个树木区域的预设邻域内，在每种环境指标下，根据所有植被区域的所述环境信息的差异，获取每个树木区域的周边环境复杂度； 在每个所述树木聚簇中，根据每种所述周边环境复杂度对应树木区域的数量的差异，获取每种环境指标的差异分离权重，并结合不同树木区域在相同环境指标下对应所述环境信息之间的差异，调整不同树木区域之间的距离，获取所有子树木聚簇；在每个子树木聚簇中，根据所有树木区域在所属树木聚簇中的最大所述差异分离权重对应环境指标下的环境信息，对每个树木区域进行图像增强并标注分类； 所述子树木聚簇的获取方法包括： 在每个所述树木聚簇中，在每种环境指标下，利用所述差异分离权重，对每个树木区域与聚簇中心对应所述环境信息的差异加权，感觉所有环境指标下的加权和值，获取每个树木区域与聚簇中心之间的修正距离；根据所述修正距离将每个所述树木聚簇中的所有树木区域进行二次聚类，获取所有子树木聚簇； 对每个树木区域进行增强的方法包括： 在每个子树木聚簇中，将其所属树木聚簇中的最大所述差异分离权重对应环境指标下的环境信息的均值进行归一化，将归一化结果作为对应子树木聚簇中所有树木区域对应的增强系数；利用所述增强系数对对应树木区域进行增强。

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