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龙图腾网获悉成都凯迪精工科技有限责任公司;四川大学申请的专利基于自相似映射机制的退化条纹图像增强与融合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918766.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于自相似映射机制的退化条纹图像增强与融合方法及装置是由朱江平;殷贵刚;周佩;温照生;甘芳吉设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自相似映射机制的退化条纹图像增强与融合方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，涉及基于自相似映射机制的退化条纹图像增强与融合方法及装置。该方法包括：亮度估计得到暗部特征与亮部特征；根据暗部特征与亮部特征生成伪亮度特征序列；计算第一调制分布偏移与第二调制分布偏移；在每个自相似映射路径中计算自相似矩阵；通过矩阵乘法将输入的第一调制分布偏移与伪亮度特征序列以及第二调制分布偏移与伪亮度特征序列进行特征融合；批归一化后与伪亮度特征序列结合，得到调制增强的条纹图像序列。本发明采用自相似映射机制来调整过度曝光和曝光不足区域的调制偏移，从而生成增强的条纹图像。通过这些步骤，本发明显著改善了条纹图像的调制分布。

本发明授权基于自相似映射机制的退化条纹图像增强与融合方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于自相似映射机制的退化条纹图像增强与融合方法，其特征在于，包括： 利用UNet网络从长曝光图像中提取背景强度特征信息，通过亮度估计得到暗部特征与亮部特征； 利用伪特征生成器根据暗部特征与亮部特征生成伪亮度特征序列； 将伪亮度特征序列作为参考信息，计算亮调制特征序列与伪亮度特征序列之间的第一调制分布偏移，以及计算暗调制特征序列与伪亮度特征序列之间的第二调制分布偏移； 构建调制强度融合映射模型，将第一调制分布偏移与第二调制分布偏移作为输入进行调制强度融合映射，调制强度融合映射模型为输入分配独立的自相似映射路径，在每个自相似映射路径中计算自相似矩阵；构建调制强度融合映射模型，将第一调制分布偏移与第二调制分布偏移作为输入进行调制强度融合映射，包括：将第一调制分布偏移与第二调制分布偏移输入至调制强度融合映射模型中，调制强度融合映射模型使用两个独立的卷积核来提取空间偏移和调制偏移，得到调制强度融合映射后的条纹图像序列；设伪亮度特征序列为，为四步相移图像的高度，为四步相移图像的宽度，，第一调制分布偏移为，，第二调制分布偏移为，，表示调制强度融合映射，调制强度融合映射后的条纹图像序列为，则：；调制强度融合映射模型为输入分配独立的自相似映射路径，在每个自相似映射路径中计算自相似矩阵，包括：每个自相似映射路径包含三个卷积核，在每个自相似映射路径中计算自相似矩阵；设表示矩阵乘法，自相似矩阵为，与表示卷积核，是通过获得的特征图，是通过获得的特征图，表示亮度偏移特征图，表示暗度偏移特征图，表示伪亮度特征图，，则自相似矩阵为：； 将自相似矩阵对称化并归一化，自相似矩阵的每一行用作空间注意力图，将注意力矩阵为作为空间注意力图的权重，通过矩阵乘法将输入的第一调制分布偏移与伪亮度特征序列以及第二调制分布偏移与伪亮度特征序列进行特征融合； 将特征融合结果进行批归一化后与伪亮度特征序列结合，得到调制增强的条纹图像序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都凯迪精工科技有限责任公司;四川大学，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区武侯祠大街89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。