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龙图腾网获悉浙江数新网络有限公司申请的专利基于任务运行历史信息的智能监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919193.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于任务运行历史信息的智能监控方法及系统是由刘媛媛;胡南杰;原攀峰;陈廷梁设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于任务运行历史信息的智能监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于任务运行历史信息的智能监控方法及系统，涉及智能监控技术领域，包括采集目标任务运行数据构建任务运行画像，实时监控并计算任务健康度得分，当健康度得分低于预设阈值时，自动触发智能诊断机制识别异常类型并执行对应处理策略，且将异常处理经验存入历史信息数据库以优化诊断准确率。本发明可提高任务监控智能化水平，实现异常的快速精准识别和处理，降低系统维护成本。

本发明授权基于任务运行历史信息的智能监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于任务运行历史信息的智能监控方法，其特征在于，包括： 采集目标任务的运行数据，将所述运行数据存入历史信息数据库中，基于所述历史信息数据库构建任务运行画像； 基于所述任务运行画像对所述目标任务进行实时监控获取实时运行数据，将所述实时运行数据按照所述任务运行画像的特征维度进行数据转换，实时计算任务健康度得分； 当检测到所述任务健康度得分低于预设健康阈值时，触发智能诊断机制，采用模式匹配算法识别当前异常类型，根据所述当前异常类型匹配对应的异常处理方案，生成针对性的处理策略； 执行所述处理策略，持续监控所述任务健康度得分的变化趋势，当所述任务健康度得分恢复到所述预设健康阈值以上，终止所述处理策略的执行，包括： 构建时间滑动窗口，基于任务健康度得分构建健康度时序序列，计算所述健康度时序序列的均值与方差，所述均值与方差用于表征任务的整体健康水平；计算所述健康度时序序列中相邻时刻的健康度差值，基于所述健康度差值计算短期变化趋势，所述短期变化趋势用于预测任务健康度的发展方向； 记录执行所述处理策略后的所述任务健康度得分，将所述任务健康度得分与所述短期变化趋势进行组合，得到策略执行效果评估指标；基于所述策略执行效果评估指标构建恢复进度曲线，当所述恢复进度曲线的斜率为正时继续执行所述处理策略； 持续比较所述任务健康度得分与预设健康阈值的大小关系，当所述任务健康度得分超过所述预设健康阈值时，启动稳定性校验流程；在所述稳定性校验流程中计算所述时间滑动窗口内的健康度波动范围，当所述健康度波动范围低于预设波动阈值时，确认任务健康度恢复稳定； 当所述任务健康度恢复稳定且所述任务健康度得分持续高于所述预设健康阈值时，终止所述处理策略的执行过程； 将本次异常场景特征、任务健康度得分变化曲线、所述处理策略的执行过程和处理效果作为新的异常记录，存入所述历史信息数据库中，用于优化所述智能诊断机制的诊断准确率和处理效果。

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