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龙图腾网获悉中电信量子信息科技集团有限公司申请的专利基于分组处理的黑盒子量子态制备方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510922579.5，技术领域涉及：G06N10/60；该发明授权基于分组处理的黑盒子量子态制备方法是由王升斌;高健健;孙汉涛设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分组处理的黑盒子量子态制备方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于分组处理的黑盒子量子态制备方法。方法包括：根据标记比特和初始量子态，确定目标态的粗占比估值，其中，初始量子态为基于黑盒子对输入数据矢量进行处理得到的叠加态。在粗占比估值小于分组阈值的情况下，根据第一辅助比特，对初始量子态进行分离处理，确定第一中间量子态，其中，分组阈值基于输入数据矢量的数量确定，第一中间量子态包括目标态部分和正交态部分，目标态部分包括第一子量子态，正交态部分包括第二子量子态。根据第一中间量子态，确定与第一子量子态相对应的第一精占比估值和与第二子量子态相对应的第二精占比估值,以实现量子态制备。如此，避免对整体数据直接执行量子幅度放大，减少幅度放大次数。

本发明授权基于分组处理的黑盒子量子态制备方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分组处理的黑盒子量子态制备方法，其特征在于，所述方法包括： 根据标记比特和初始量子态，确定目标态的粗占比估值，其中，所述初始量子态为基于所述黑盒子对输入数据矢量进行处理得到的叠加态，所述粗占比估值为通过测量所述标记比特与所述初始量子态纠缠后目标坍缩态的出现频率，并结合预设测量次数计算得到的估值； 在所述粗占比估值小于分组阈值的情况下，根据第一辅助比特，对所述初始量子态进行分离处理，确定第一中间量子态，其中，所述分组阈值基于所述输入数据矢量的数量确定，所述第一中间量子态包括目标态部分和正交态部分，所述目标态部分包括第一子量子态，所述正交态部分包括第二子量子态； 根据所述第一中间量子态，确定与所述第一子量子态相对应的第一精占比估值和与所述第二子量子态相对应的第二精占比估值,以实现所述量子态制备，其中，所述第一精占比估值为所述第一子量子态在所述第一中间量子态中的占比，所述第二精占比估值为所述第二子量子态在第一中间量子态中的占比。

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