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龙图腾网获悉杭银消费金融股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的代码缺陷自动检测与修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918813.7，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权一种基于人工智能的代码缺陷自动检测与修复方法是由陶嘉驹;廖静然;董美凤;杨梅设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的代码缺陷自动检测与修复方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的代码缺陷自动检测与修复方法，属于安全管理技术领域，具体包括：根据不同的识别偏差业务逻辑的识别偏差情况以及对应的软件代码中的代码缺陷的构成数据，确定不同的识别偏差业务逻辑对应的软件代码在代码缺陷的修复之前的验证处理策略以及待优化目标，基于验证结果进行代码缺陷中的修复目标的确定，以不同的修复处理次数中的待优化目标的运行数据、以及不同的修复处理次数中的修复目标的变动情况，确定待优化目标在下一次的代码修复处理时的验证处理策略的优化调整方式，提升了代码缺陷的修复处理的效率。

本发明授权一种基于人工智能的代码缺陷自动检测与修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的代码缺陷自动检测与修复方法，其特征在于，具体包括： 以基于人工智能的代码缺陷的识别模型的历史识别数据，确定所述识别模型在不同的软件代码的数据处理业务逻辑中的识别偏差情况，基于所述识别偏差情况确定所述数据处理业务逻辑中的识别偏差业务逻辑； 基于识别模型进行软件代码的代码缺陷的检测处理得到代码缺陷，根据代码缺陷与不同的识别偏差业务逻辑的重合数据，确定识别模型的代码缺陷的识别可靠程度满足要求时，进入下一步骤； 根据不同的识别偏差业务逻辑的识别偏差情况以及对应的软件代码中的代码缺陷的构成数据，确定不同的识别偏差业务逻辑对应的软件代码在代码缺陷的修复之前的验证处理策略以及待优化目标； 基于验证结果进行代码缺陷中的修复目标的确定，以不同的修复处理次数中的待优化目标的运行数据、以及不同的修复处理次数中的修复目标的变动情况，确定待优化目标在下一次的代码修复处理时的验证处理策略的优化调整方式； 确定所述识别模型的识别处理可靠程度满足要求，具体包括： 以所述代码缺陷与不同的识别偏差业务逻辑的重合数据，确定在不同的识别偏差业务逻辑中的代码缺陷的分布数据； 基于所述分布数据，确定在识别偏差业务逻辑中的代码缺陷，并将其作为重合代码缺陷； 通过所述重合代码缺陷在所述软件代码的代码缺陷中的分布数据，确定所述识别模型的识别处理可靠程度是否满足要求； 当所述重合代码缺陷在所述软件代码的代码缺陷中的数量占比不满足要求时，确定所述识别模型的识别处理可靠程度不满足要求； 所述待优化目标在进行下一步的代码缺陷的修复之前的验证处理策略的确定的方法为： 以不同的待优化目标在不同的修复处理次数中的运行数据，确定在不同的修复处理次数中的运行结果不一致或者存在与目标运行结果不一致的待优化目标，并将其作为运行结果偏差目标； 根据不同的修复处理次数中的修复目标的变动情况，确定不同的修复处理次数在上一次进行修复处理后，新增的修复目标的数量，并将其作为新增目标数量； 基于不同的修复处理次数的新增目标数量以及运行结果偏差目标的数量，确定所述待优化目标在进行下一步的代码缺陷的修复之前的验证处理策略。

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