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深圳大学李利孝获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利电力塔状态检测设备、方法、介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120446021B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510927789.3,技术领域涉及:G01N21/27;该发明授权电力塔状态检测设备、方法、介质及程序产品是由李利孝;伍智荣;何易;熊琛;梅柳;龙武剑;罗启灵设计研发完成,并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

电力塔状态检测设备、方法、介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供了一种电力塔力学状态检测设备、方法、介质及程序产品,电力塔力学状态检测设备包括控制装置、采集装置和飞行装置,控制装置被配置为:控制飞行装置工作以移动至目标电力塔的对应位置,并控制采集装置采集不同位置的多个钢结构件的高光谱图像;基于钢结构件的高光谱图像分析钢结构件的腐蚀情况,并采用预先构建的腐蚀后力学性能模型预测钢结构件的剩余承载力;根据各钢结构件的剩余承载力进行力学性能仿真,以对目标电力塔进行健康状态预测;在预测到目标电力塔存在安全风险时,对目标电力塔进行安全风险分级预警,大幅减少检测时间,并减少漏检、误判等问题,提高电力塔状态检测的准确性和高效性。

本发明授权电力塔状态检测设备、方法、介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种电力塔状态检测设备,其特征在于,包括: 采集装置,用于对目标进行高光谱图像采集; 飞行装置,用于响应控制以带动所述采集装置移动至对应位置; 与所述采集装置、所述飞行装置连接的控制装置,被配置为: 控制所述飞行装置工作以移动至目标电力塔的对应位置,并控制所述采集装置进行高光谱图像采集,以采集所述目标电力塔中不同位置的多个钢结构件的高光谱图像; 基于所述钢结构件的高光谱图像,对所述钢结构件进行腐蚀状态分析,以得到所述钢结构件的腐蚀情况,包括: 基于所述钢结构件的高光谱图像,对所述钢结构件进行腐蚀产物成分识别,以确定所述钢结构件表面的腐蚀产物,并确定所述钢结构件上腐蚀产物的腐蚀面积,包括: 对所述钢结构件的高光谱图像进行光谱特征提取,得到所述钢结构件的高光谱特征数据,所述高光谱特征数据包括所述高光谱图像中不同像素的高光谱向量 对所述钢结构件的高光谱特征数据进行高光谱向量的聚类处理,以聚类得到至少一个目标聚类数据; 基于预先生成的多类腐蚀物质的预设高光谱数据,对所述目标聚类数据进行高光谱特征匹配,以将匹配到的所述预设高光谱数据所对应的标定物质,确定为所述钢结构件表面存在的腐蚀产物; 将所述目标聚类数据中各像素在所述高光谱图像中形成的像素区域面积,作为所述目标聚类数据对应的所述腐蚀产物的腐蚀面积; 根据所述钢结构件表面的腐蚀产物和所述腐蚀产物的腐蚀面积,确定所述钢结构件的腐蚀等级,以得到所述钢结构件的腐蚀情况; 根据所述钢结构件的腐蚀情况,采用预先构建的腐蚀后力学性能模型预测所述钢结构件的剩余承载力,所述腐蚀后力学性能模型根据不同腐蚀工况下的钢试件腐蚀实测数据构建得到; 根据各所述钢结构件的剩余承载力,对所述目标电力塔进行力学性能仿真,以根据力学性能仿真数据对所述目标电力塔进行健康状态预测; 在预测到所述目标电力塔的健康状态为所述目标电力塔存在安全风险时,对所述目标电力塔进行安全风险分级预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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