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龙图腾网获悉上海鲸创电子科技有限公司申请的专利基于多源信号的防作弊智能称重系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120445378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927594.9，技术领域涉及：G01G23/01；该发明授权基于多源信号的防作弊智能称重系统及方法是由李祥;王绍娟设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源信号的防作弊智能称重系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源信号的防作弊智能称重系统及方法，涉及称重技术领域，包括基于实时同步采集的压力分布时序数据、物体三维轮廓和重心位置轨迹以及形变位移场数据，并结合预设的传导基准库动态计算生成多源特征；基于多源特征中的力传导偏离度值、轮廓置信值及压力分布熵值，动态计算生成第一权重、第二权重和第三权重；基于第一权重、第二权重和第三权重，并结合几何越界比例值和力传导偏离度值，动态计算生成动态可信阈值；基于传导基准库，计算当前称重周期内的全局一致性指数；基于全局一致性指数和动态可信阈值，按照预设判断条件生成防作弊结果，本发明通过多源信号融合与动态分析，实现了高精度、高可靠性的称重防作弊。

本发明授权基于多源信号的防作弊智能称重系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信号的防作弊智能称重方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 基于在当前称重周期内实时同步采集的压力分布时序数据、物体三维轮廓和重心位置轨迹，以及形变位移场数据，并结合预设的传导基准库动态计算生成几何越界比例值、力传导偏离度值、轮廓置信值和压力分布熵值； 该步骤具体包括： 基于所述物体三维轮廓，计算物体边界超出秤台投影区域的比例值，输出几何越界比例值； 基于所述压力分布时序数据与形变位移场数据，生成压力分布梯度矩阵与形变位移特征向量的实时映射关系，并匹配预设的传导基准库，输出力传导偏离度值； 计算所述物体三维轮廓的点云在三维空间中的体积变异系数以及在图像域的边缘模糊度，结合所述体积变异系数和边缘模糊度计算生成轮廓置信值； 基于所述压力分布时序数据，按所述传导基准库中预设的时间窗划分策略计算压力分布的香农熵，作为压力分布熵值； 基于所述力传导偏离度值、轮廓置信值及所述压力分布熵值，动态计算生成表征体积变异的第一权重、表征力传导的第二权重和表征时延敏感的第三权重； 该步骤具体包括： 基于所述力传导偏离度值与轮廓置信值，通过所述传导基准库配置的Sigmoid函数变换规则与传导衰减约束策略动态生成表征体积变异的第一权重； 结合所述压力分布熵值与所述传导基准库输出的偏离衰减参量，构造联合增益因子，驱动生成表征力传导的第二权重； 通过所述传导基准库定义的权重补偿规则，将所述第一权重作为反馈项与所述轮廓置信值、所述力传导偏离度值动态耦合生成表征时延敏感的第三权重； 基于所述第一权重、第二权重和第三权重，并结合所述几何越界比例值和力传导偏离度值，动态计算生成动态可信阈值； 该步骤具体包括： 基于所述第一权重与所述几何越界比例值，生成边界惩罚项； 通过所述第二权重与力传导偏离度值的耦合计算，结合所述传导基准库预设的偏离敏感系数，生成传导补偿项； 基于所述第三权重对实时动态生成的修正时延值进行自适应加权，生成时延影响项； 基于所述边界惩罚项、传导补偿项和时延影响项，生成动态可信阈值，其中所述动态可信阈值的计算公式为： T＝min0.95，1-B+C+D 其中，T表示动态可信阈值，B表示边界惩罚项，C表示传导补偿项，D表示时延影响项； 基于所述传导基准库，计算当前称重周期内的全局一致性指数； 该步骤具体包括： 从所述传导基准库中获取当前称重周期内的历史工况数据，计算得到秤台震动强度均值、环境温湿度变化率和传感器电压波动系数； 基于所述传导基准库配置的震动权重、温湿度权重和电压权重，进行加权计算，并通过双曲正切函数对加权计算后的结果进行变换输出，得到全局一致性指数； 基于所述全局一致性指数和动态可信阈值，按照预设判断条件生成防作弊结果； 该步骤具体包括： 将所述全局一致性指数输入至所述传导基准库中预训练的隐马尔可夫模型，输出得到状态转移概率向量； 基于所述动态可信阈值对所述状态转移概率向量进行熵值归一化，生成修正状态转移序列； 通过所述传导基准库中存储的历史作弊行为模式特征库，计算所述修正状态转移序列与所述历史作弊行为模式特征库中典型作弊模式特征的距离值； 当所述距离值小于所述传导基准库中设定的模式匹配阈值时，输出作弊告警结果；否则输出核准称重结果。

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