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龙图腾网获悉陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)申请的专利基于人工智能的医学影像智能分析方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927159.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于人工智能的医学影像智能分析方法、系统及装置是由折霞设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的医学影像智能分析方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的医学影像智能分析方法、系统及装置，涉及医学影像分析技术领域，用于改善医学影像数据复杂多样引发检测区域划分不细致，导致异常识别误差增大，图像处理智能性下降的问题，通过划分为主区域和从区域，分别采集影像数据并设定特征权重，在检测区域影像中提取纹理特征，判断异常区域，结合特征权重决定是否进入异常调控机制。进入调控后，采集异常区域的灰度值和噪声值，结合基准值分析误差，根据误差制定影像优化方案，采集反馈数据，判断是否调整检测区域划分，该方法实现差异化建模与动态调控，提升早期病变和微小异常识别灵敏度及个性化智能处理水平，进而提高医学影像分析精准度。

本发明授权基于人工智能的医学影像智能分析方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的医学影像智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过医学成像设备获取检测对象的检测区域影像，将检测对象的检测区域划分为主区域和从区域，分别采集主区域和从区域的影像数据，根据影像数据分别设置不同区域的特征权重；所述影像数据为最大亮度差以及射线剂量； 步骤S2：在检测对象的检测区域影像中提取纹理特征，根据纹理特征判断检测区域是否存在异常区域，锁定异常区域所属区域分类，结合对应区域的特征权重选择是否进入异常调控机制； 步骤S3：进入异常调控机制时，对异常区域的灰度值以及噪声值进行采集，调用图像数据库中检测区域的灰度基准值以及噪声基准值，结合异常区域的灰度值以及噪声值分析异常区域的误差程度； 步骤S4：根据异常区域的误差程度制定影像优化方案，采集优化后异常区域的反馈数据，根据反馈数据判断是否对检测区域进行划分调整； 依据异常区域的误差程度制定对应的影像优化方案的具体过程为： 影像优化方案为自适应滤波算法中的双边滤波方案； 在影像优化方案优化后，采集异常区域的反馈数据，即局部傅里叶相位一致性指标； 基于异常区域优化前后的影像，分别在局部窗口内进行二维傅里叶变换，提取影像的频域相位信息，通过计算局部相位的一致性程度，得到局部傅里叶相位一致性指标； 将局部傅里叶相位一致性指标与预设的划分阈值比对； 若局部傅里叶相位一致性指标超过划分阈值，则说明不需要对检测区域进行划分调整，若局部傅里叶相位一致性指标低于划分阈值，则说明需要对检测区域进行划分调整； 对检测区域进行划分调整时，随机生成一个扩大系数与区域划分长度初始值相乘，对区域划分长度的初始值进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)，其通讯地址为：710068 陕西省西安市友谊西路256号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。