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龙图腾网获悉成都高标电气有限公司申请的专利一种基于大数据的母线槽故障诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927603.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大数据的母线槽故障诊断系统是由曾繁强设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的母线槽故障诊断系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，具体为一种基于大数据的母线槽故障诊断系统，系统包括数据同步模块、异常识别模块、幅度判定模块、溯源定位模块和风险分类模块。本发明，多节点数据通过时间关联方式实现自动同步，异常工况状态借助数据流的持续比对进行分层判别，节点参数波动通过区间调整与趋势聚合实现动态识别，异常信号在链路拓扑中定位溯源，节点运行风险结合历史与实时参数综合研判，形成多维信息的联动分析与主动分级，促进监测、识别、溯源、分类等环节高效衔接，支持运维决策以数据全流程响应，有助于在复杂场景下进行节点差异判别和风险提示，提高供电系统数据驱动的智能运维。

本发明授权一种基于大数据的母线槽故障诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的母线槽故障诊断系统，其特征在于，所述系统包括： 数据同步模块基于母线槽各节点的电流与电压监测数据，利用时间戳比对分析同步性，剔除时间错位的数据，校准剩余监测数据，并计算同步采集数据的占比，得到节点同步覆盖率； 异常识别模块基于所述节点同步覆盖率，比较接头单元电流与温度监测数据，分析每类数据的同步变化，筛选剧烈同步变化时段，结合参数统计异常出现情况，得到异常演化密集度； 幅度判定模块基于所述异常演化密集度，分析母线连接排节点电流和电压波动，判断节点载荷状态，调整判断区间，识别偏离的监测结果，统计偏离现象次数，得到响应幅度变化特征； 所述幅度判定模块包括： 载荷状态评估子模块基于所述异常演化密集度，分析母线连接排节点在监测周期内的电流和电压变化，判断差异节点电流和电压的波动规律，通过比较节点间的载荷变化，优化节点之间的运行状态区分，结合节点编号与空间位置进行差异分析，得到载荷幅度因子； 参数区间调整子模块根据所述载荷幅度因子，与历史监测数据变化范围进行比较，分析节点在各周期的波动上下边界，通过判断当前监测周期的波动跨度，调整节点参数的判断区段，得到波动区段参数； 响应幅度识别子模块根据所述波动区段参数，识别各节点监测参数的偏离幅度，判断监测数据是否超出区段界限，得到响应幅度变化特征； 溯源定位模块基于所述响应幅度变化特征，排序馈电单元节点响应幅度，分析监测周期内排名靠前节点的变化，筛选剧烈波动节点，结合链路位置标记异常源，得到异常溯源节点； 所述溯源定位模块包括： 节点幅度排序子模块基于所述响应幅度变化特征，分析馈电单元各节点在监测周期内的电流和电压波动数据，比较节点的波动幅度与变化趋势，计算每个节点的幅度响应顺序，识别幅度波动变化关键的节点，得到幅度响应顺序序列； 首次波动筛选子模块基于所述幅度响应顺序序列，判断各节点在监测周期内出现的首次剧烈波动现象，分析波动的强度与对应时间间隔，结合节点序列筛查波动特征，得到首次剧烈波动节点； 异常源标记子模块基于所述首次剧烈波动节点，比较各节点在连接链路中的相对顺序，分析与其相邻节点间的幅度变化与响应先后，获取溯源幅度参数，优化节点关联顺序，判断触发程度达到标准的节点，得到异常溯源节点。

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