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龙图腾网获悉厦门奥科伟业物联网科技有限公司申请的专利一种基于物联网的农业设备状态监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120427063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510928417.2，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种基于物联网的农业设备状态监测系统是由陈志坚;黄丽彬设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的农业设备状态监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业设备状态监测技术领域，公开了一种基于物联网的农业设备状态监测系统，包括：采集单元、分析单元、剥离单元、融合单元和决策单元，本发明通过物联网传感器网络多维度采集振动、转速、扭矩、土壤硬度及环境数据，结合工况同步分析生成物理补偿因子，有效剥离土壤硬度对振动数据的干扰，再通过残差特征向量与环境温湿度融合生成耦合磨损指数，结合历史故障数据动态调整状态阈值，进而精准剔除土壤硬度变化对振动频谱的干扰，避免频谱畸变导致的磨损度误判，实现对收割机刀片磨损状态的动态精准监测，提升旱田作业中农业设备状态监测的准确性。

本发明授权一种基于物联网的农业设备状态监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的农业设备状态监测系统，其特征在于，包括： 采集单元，用于通过物联网传感器网络实时采集监测对象的振动数据、刀片转速和扭矩数据，以及监测场地的土壤硬度数据和环境温湿度数据，同时获取农业设备的历史故障数据，监测对象为收割机刀片，监测场地为旱地； 分析单元，用于对振动数据、土壤硬度数据、刀片转速和扭矩数据进行工况同步分析，生成物理补偿因子，包括： 对预处理的振动数据、土壤硬度数据、刀片转速和扭矩数据进行时间戳对齐，生成统一的同步时序参数； 根据同步时序参数，对转速数据、扭矩数据和土壤硬度数据的物理特征提取并融合，得到复合工况指标； 将复合工况指标进行映射，生成物理补偿因子，包括： 对复合工况指标进行解耦，得到仅与刀片瞬时负载相关的动态工况向量； 对动态工况向量进行时间积分，得到刀片在当前负载下的累积疲劳系数； 对土壤硬度数据进行分析，得出动态权重； 基于动态权重，将动态工况向量与累积疲劳系数进行加权融合，生成物理补偿因子； 剥离单元，用于根据物理补偿因子对振动数据进行干扰剥离，生成残差特征向量，包括： 对物理补偿因子进行非线性转化，并结合扭矩数据与土壤硬度数据，得到动态滤波系数； 基于动态滤波系数对振动数据进行滤波，生成剥离后的振动信号； 对剥离后的振动信号进行小波包峭度联合分析，生成残差特征向量，包括： 对剥离后的振动信号和土壤硬度数据进行分解，生成特征子带集； 对特征子带集计算峭度值后进行非线性加权，得出脉冲敏感系数； 选取脉冲敏感系数最高的5个频带进行分析，生成残差特征向量； 融合单元，用于将残差特征向量与环境温湿度数据进行融合，生成耦合磨损指数； 决策单元，用于根据历史故障数据和环境温湿度数据生成动态状态阈值，将耦合磨损指数与动态状态阈值比对，生成状态指令。

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