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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种自适应分布差异感知的统一图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510926777.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种自适应分布差异感知的统一图像融合方法及系统是由郑海永;李桂会设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应分布差异感知的统一图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种自适应分布差异感知的统一图像融合方法及系统，针对不同任务源图像之间的特征分布差异，设计统一图像融合网络，该网络设计了分布差异感知融合器，以动态地区分图像中低频和高频特征的分布差异，从而细粒度地调整融合策略，适应不同源图像的特征差异。本发明还提出了一种权重自适应的分布差异感知损失函数，用于平衡不同损失项对融合任务的贡献，确保网络在复杂场景中的鲁棒性和泛化能力。训练完成的统一图像融合网络，不仅可有效控制不同融合任务中主导偏差，还能将多模态、多曝光和多焦点等多个融合任务整合到一个统一的框架中。实验结果表明，本发明在多任务场景下的融合效果优于现有方法。

本发明授权一种自适应分布差异感知的统一图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应分布差异感知的统一图像融合方法，其特征在于，包括步骤： 构建统一图像融合网络；对所述统一图像融合网络进行训练；应用训练完成的所述统一图像融合网络对待融合源图像对进行融合，得到统一融合图像； 所述统一图像融合网络包括级联的第一编码器、第一解码器，级联的第二编码器、第二解码器，还包括分布差异感知融合器和输出层；所述第一编码器和所述第二编码器结构相同，均包括级联的多个编码层；所述第一解码器和所述第二解码器结构相同，均包括级联的多个解码层；所述分布差异感知融合器将至少一层同层级的编码层的输出进行分布差异感知融合后分别与该同层级的两个编码层的输出进行拼接后输入下一层的编码层或解码层；所述分布差异感知融合器还将至少一层同层级的解码层的输出进行分布差异感知融合后分别与该同层级的两个解码层的输出进行拼接后输入下一层的解码层或输出层；所述输出层用于根据所述第一解码器和所述第二解码器的输出，得到统一融合图像； 所述分布差异感知融合器对输入的两个特征和进行分布差异感知融合得到高低频融合特征，具体包括步骤： 计算和之间的低频特征分布差异权重和高频特征分布差异权重； 基于对、的低频特征、分别进行针对不同亮度通道的自适应调制后进行加权融合，得到低频融合特征； 基于对、的高频部分、分别进行边缘特征增强后进行加权融合，得到高频融合特征； 对和进行加权融合，得到高低频融合特征。

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