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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种融合知识图谱的水库应急预案大语言模型审查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510929291.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种融合知识图谱的水库应急预案大语言模型审查方法是由张士辰;刘六宴;侯文昂;尹江珊;黄健峰;杜镇瀚设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合知识图谱的水库应急预案大语言模型审查方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种融合知识图谱的水库应急预案大语言模型审查方法。该方法获取待审查水库应急预案，并进行数据结构化处理；利用第一神经网络模型结合多尺度上下文感知机制，全面捕捉局部和全局语义信息，构建水库应急预案文本的知识图谱表征；采用第二神经网络模型处理图表型信息，构建水库应急预案多模态知识图谱；同时采用对比学习对Transformer架构的开源大语言模型进行微调，构建专用的水库应急预案大语言模型，并通过双向强化机制实现语言模型语义嵌入与知识图谱结构表示的互补增强。最后，结合图注意力机制将多模态知识图谱嵌入至微调后的大语言模型中进行综合审查，并生成审查报告。

本发明授权一种融合知识图谱的水库应急预案大语言模型审查方法在权利要求书中公布了：1.一种融合知识图谱的水库应急预案大语言模型审查方法，包括，其特征在于： 获取待审查水库应急预案，进行数据结构化处理； 利用第一神经网络模型从预处理后的文本信息中学习核心语义概念及关联模式，结合多尺度上下文感知机制，全面捕捉局部和全局语义信息，构建水库应急预案文本的知识图谱表征； 采用第二神经网络模型对待审查的应急预案中的图表型信息进行内容理解和特征学习，构建水库应急预案多模态知识图谱； 采用对比学习微调Transformer架构的开源大语言模型，构建正样本对和负样本对，所述正样本对为同一应急预案中语义相近但表述不同的应对策略，所述负样本对为应急预案中语义不相关的内容，通过对比损失函数InfoNCE进行训练构建水库应急预案大语言模型，通过双向强化机制实现语言模型语义嵌入与知识图谱结构表示的互补增强，所述双向强化机制包括知识图谱强化模块和上下文语义反馈模块；所述知识图谱强化模块利用图神经网络从知识图谱中抽取出实体间的关系、属性和相互依赖，并融合进大语言模型中；所述上下文语义反馈模块通过动态语义表示生成和自注意力机制将水库应急预案文本中进行关联和加强； 结合图注意力机制将多模态知识图谱嵌入微调后的大语言模型中进行审查，生成审查报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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