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龙图腾网获悉辰鳗科技集团有限公司申请的专利一种虚拟电厂调节总负荷的综合分解与辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510936395.4，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种虚拟电厂调节总负荷的综合分解与辨识方法是由朱越洋设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂调节总负荷的综合分解与辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虚拟电厂调节总负荷的综合分解与辨识方法，包括以下步骤：步骤（1）：通过多类型硬件监测设备采集虚拟电厂内的多维负荷数据；步骤（2）：对多维负荷数据进行预处理，得到标准化负荷数据集；步骤（3）：基于主成分分析与动态权重分配算法对标准化负荷数据集进行负荷分解，得到特征负荷分量；步骤（4）：采用小波变换对所述特征负荷分量进行时频域特征提取，构建多维负荷特征向量；步骤（5）：结合设备运行状态与用户行为参数，通过动态阈值聚类算法对多维负荷特征向量进行可调性辨识。本发明构建多维监测体系，实现了动态特征提取与辨识，并进行了精准调度与闭环控制。

本发明授权一种虚拟电厂调节总负荷的综合分解与辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂调节总负荷的综合分解与辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤（1）：通过多类型硬件监测设备采集虚拟电厂内的多维负荷数据； 步骤（2）：对多维负荷数据进行预处理，得到标准化负荷数据集； 步骤（3）：基于主成分分析与动态权重分配算法对标准化负荷数据集进行负荷分解，得到特征负荷分量； 步骤（4）：采用小波变换对所述特征负荷分量进行时频域特征提取，构建多维负荷特征向量； 步骤（5）：结合设备运行状态与用户行为参数，通过动态阈值聚类算法对多维负荷特征向量进行可调性辨识； 其中可调性辨识过程包括： 构建包含负荷变化率，设备调节裕度及用户响应等级的评价指标体系； 其中为实时功率，为历史平均功率，和为设备功率调节上下限，为额定功率； 采用K-means算法对特征向量E与评价指标进行联合聚类，通过肘部法则确定最优聚类数K，计算类间距离最大值对应的初始阈值，并根据用户响应等级动态修正阈值获取到； 步骤（6）：根据辨识结果生成虚拟电厂优化调度策略并执行，具体包括； 建立以调度成本最小化为目标的优化模型，并考虑分布式能源发电成本与可调负荷调节成本，设置功率调节范围作为约束条件； 所述用户响应等级η通过模糊逻辑算法评估，将用户历史参与需求响应的频次、调节幅度及响应时间作为输入变量，通过隶属度函数映射为高、中、低三个可调等级，为多维负荷特征向量进行可调性辨识提供用户侧调节潜力依据。

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