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龙图腾网获悉南京讯联液压技术股份有限公司申请的专利阀及阀组泄漏故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934215.9，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权阀及阀组泄漏故障诊断方法及系统是由单俊峰;周国贞;杨芝刚;周国龙设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本阀及阀组泄漏故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及故障检测技术领域，提供了阀及阀组泄漏故障诊断方法及系统，通过获取阀组的原始数据，然后根据原始数据构建泄漏传播路径，最后进行故障定位，三者协同工作，改变了传统诊断方法依赖单一数据或简单逻辑判断的局限，通过多维度数据融合与复杂算法分析，大幅提升了诊断的准确性、全面性和时效性，能够快速且可靠地识别泄漏故障，减少因泄漏导致的安全隐患，尤其适用于对安全性和稳定性要求极高的工业场景。

本发明授权阀及阀组泄漏故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.阀及阀组泄漏故障诊断系统，其特征在于，包括：传感获取模块、路径构建模块和定位验证模块； 传感获取模块用于在各阀门进出口安装对称布置的压力传感器阵列以获取各阀门的双向压力波信号，根据声发射传感器获取各阀门的声发射信号，基于互相关分析提取双向压力波信号的到达时间差，并通过盲源分离算法从声发射信号中提取声发射频谱； 路径构建模块用于提取阀组的连接关系，解析阀组的连接关系生成物理拓扑图，结合管道内壁的粗糙度生成管道阻抗矩阵，并通过时空图神经网络将物理拓扑图作为输入，反演得到泄漏传播路径，其中时空图神经网络的节点特征表征双向压力波信号的到达时间差和声发射频谱，时空图神经网络的边包括物理连接边和信号传播边，管道阻抗矩阵表征物理连接边的权重；所述物理连接边表征时空图神经网络中节点之间的物理连接关系，将管道阻抗矩阵的统计特征作为所述信号传播边，统计特征包括均值和方差； 所述泄漏传播路径的反演逻辑包括： 将物理拓扑图中节点的位置信息与双向压力波信号的到达时间差和声发射频谱进行时空对齐，并提取管道阻抗矩阵的统计特征作为信号传播边，构建时空图神经网络； 设计多个智能体，每个智能体在时空图神经网络中进行路径搜索，分别反演得到一种泄漏传播路径，多个智能体竞争以优化泄漏传播路径； 通过有限元分析方法模拟流体在每种泄漏传播路径的流动情况，得到每种泄漏传播路径的压力分布，根据泄漏传播路径的压力分布与实际压力数据比对以验证泄漏传播路径； 定位验证模块用于通过消息传递机制迭代更新泄漏传播路径中每个节点的泄漏概率，并基于流体网络方程校验压力偏差，根据泄漏概率和压力偏差输出双通道一致性，当双通道一致时标记泄漏节点并确定泄漏节点的位置，当双通道不一致时标记冲突节点并触发二次验证。

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