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龙图腾网获悉陕西理工大学申请的专利面向配电网的联邦学习线损计算系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510937220.5，技术领域涉及：G06F18/2137；该发明授权面向配电网的联邦学习线损计算系统及其方法是由陈培松;张博岩;胡湘城;刘翊轩;白燿宇;肖子杨设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向配电网的联邦学习线损计算系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统领域，特别是涉及面向配电网的联邦学习线损计算系统及其方法，包括：台区边缘学习系统采用改进的LSTM‑GCN混合网络建立模型，并结合隐私保护的联邦学习算法得到台区线损模型,本地数据中心将本地历史数据和实时数据汇聚，建立线损的特征工程并进行聚类分类,根据状态估计和拓扑辨识，基于台区线损模型得到各台区线损率,区块链系统在电网业务层与电网数据层之间建立共识、互信机制，保证全网数据采集的合法性与有效性，并提供共识交互、数据交换、状态信息交互与模型交互的功能支持,云服务中心接收台区边缘学习系统的计算信息和聚类中心，利用线损率特征工程和聚类分析与台区线损率数据综合分析，有效保护数据隐私。

本发明授权面向配电网的联邦学习线损计算系统及其方法在权利要求书中公布了：1.面向配电网的联邦学习线损计算系统，其特征在于，该系统包括： 台区边缘学习系统，用于获取台区电压、电流、功率、功率因数数据，采用改进的LSTM-GCN混合网络建立模型，结合隐私保护的联邦学习算法得到台区线损模型； 本地数据中心，与所述台区边缘学习系统通信连接，用于将本地历史数据、实时数据汇聚至本地数据中心，汇总台区数据建立线损的特征工程并进行聚类分类，根据状态估计和拓扑辨识，基于所述台区线损模型得到各台区线损率； 区块链系统，与所述台区边缘学习系统和所述本地数据中心通信连接，用于在电网业务层与电网数据层之间建立共识、互信机制，保证全网数据采集的合法性与有效性，同时提供共识交互、数据交换、状态信息交互与模型交互的功能支持； 云服务中心，与所述本地数据中心和所述区块链系统通信连接，用于接收所述台区边缘学习系统的计算信息以及聚类中心，再利用线损率特征工程和聚类分析与台区线损率数据综合分析，得到各台区线损评估决策建议； 其中，所述台区边缘学习系统的计算信息包括台区线损模型信息、梯度信息； 所述本地数据中心包括： 数据汇聚模块，用于接收并汇总各台区边缘学习系统的本地历史数据和实时数据； 特征工程模块，用于基于汇总数据建立线损计算的特征集； 聚类分析模块，用于对所述特征集进行聚类分类； 状态估计模块，用于根据所述特征集和拓扑辨识信息，结合所述台区线损模型计算各台区线损率； 所述状态估计模块的线损计算过程包括： 采用基于数字孪生的虚拟量测节点补充缺失的电流和电压数据； 基于状态估计进行拓扑辨识； 基于当前电压、电流、有功或者无功的特征工程，对台区模型与拓扑辨识进行状态估计； 采用卡尔曼滤波技术对状态估计的参数进行修正； 通过电力电子设备采集的特征量提取得到电力设备的拓扑信息，通过聚类后的台区模型构建台区线损率； 基于状态估计、拓扑信息与台区线损率得到各台区的实时线损率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西理工大学，其通讯地址为：723000 陕西省汉中市东关小关子；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。