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龙图腾网获悉广东省农业科学院农业资源与环境研究所申请的专利一种用抗病营养液的香蕉苗培育过程监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510937613.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种用抗病营养液的香蕉苗培育过程监测方法及系统是由杨苞梅;李国良;胡伟芳;何兆桓设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用抗病营养液的香蕉苗培育过程监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用抗病营养液的香蕉苗培育过程监测方法及系统，基于子区域的土壤与环境数据计算节点间权重，构建动态时空图；当植株生理数据变化超阈值时，更新时空图；针对各子区域，融合局部植株生理、土壤及环境数据形成实例包，通过实例注意力加权聚合得到节点特征。系统根据节点特征选择性地对高风险或不确定节点执行图卷积，并结合历史时空图信息提取节点时序特征，用于预测子区域的生长异常分及特定病害概率。若某子区域生长异常分超动态阈值，则对其例包执行多实例学习，识别早期胁迫的关键实例模式。最后，依据预测的病害概率与识别的关键实例模式，结合预设胁迫调节模型，计算并执行抗病营养液的调整参数，实现精准调控。

本发明授权一种用抗病营养液的香蕉苗培育过程监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用抗病营养液的香蕉苗培育过程监测方法，其特征在于，包括： 采集香蕉苗培育区域的土壤数据、环境数据以及植物生理数据，将香蕉苗培育区域划分为多个子区域，根据土壤数据与环境数据计算边的权重，基于所述权重和以子区域为节点构建时空图，当植物生理数据变化超过预设波动阈值时生成新的时空图； 对于每个子区域节点，根据局部植物生理数据与对应的土壤数据、环境数据得到实例包；利用子区域节点的实例包得到各节点内实例注意力加权聚合的特征，根据子区域节点的特征确定时空图中进行图卷积的节点，对需要进行图卷积的节点进行图卷积，基于多个所述时空图中相同子区域节点的特征得到节点的时序特征，利用时序特征预测各子区域的未来生长异常分及特定病害概率； 当子区域的生长异常分大于基于全局病害概率动态调整的异常阈值时，对所述子区域的实例包执行多实例学习以识别早期胁迫的关键实例模式；依据所述病害概率及关键实例模式，结合预设胁迫类型的调节模型，计算得到抗病营养液的调整参数，利用所述调整参数调节抗病营养液； 所述对所述子区域的实例包执行多实例学习以识别早期胁迫的关键实例模式，包括： 针对生长异常分超阈值的子区域的实例包，将实例包中每个实例特征输入到全连接层后经非线性激活函数得到胁迫贡献分数； 选取胁迫贡献分数高于预设贡献阈值的至少一个实例作为关键实例； 根据所述关键实例的特征得到早期胁迫的关键实例模式。

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