山东大学张强获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于仿生混合模型和动态建模的MSWI风量控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120426568B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510932943.6，技术领域涉及：F23G5/50；该发明授权基于仿生混合模型和动态建模的MSWI风量控制方法及系统是由张强;曹策设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于仿生混合模型和动态建模的MSWI风量控制方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于仿生混合模型和动态建模的MSWI风量控制方法及系统，涉及MSWI风量预测控制技术领域，包括：获取MSWI系统连续的关键工况信号，对其预处理后转换为脉冲序列；将脉冲序列输入至优化后的仿生混合神经网络模型中，引入短时可塑性机制和长时可塑性机制，预测输出未来时刻的MSWI关键风量；将MSWI焚烧过程划分为多个区域，对各个区域分别建立对应的物料平衡、能量平衡以及反应速率数学模型，模拟垃圾焚烧的物理与化学反应过程，得到模拟理论风量；将预测的MSWI关键风量与模拟理论风量进行数据融合，通过权重加权方法获得综合预测值，利用综合预测值进行MSWI风量集成控制。
本发明授权基于仿生混合模型和动态建模的MSWI风量控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于仿生混合模型和动态建模的MSWI风量控制方法，其特征在于，包括： 获取MSWI系统连续的关键工况信号，对其预处理后转换为脉冲序列； 将脉冲序列输入至优化后的仿生混合神经网络模型中，首先通过脉冲神经网络模块提取脉冲序列的脉冲信号向量，之后将脉冲信号向量传递至LSTM模块中，在传递过程中，引入短时可塑性机制，通过引入权重动态衰减系数与恢复系数，使得突触传递的响应对突发性输入做出调节，并在LSTM模块内部的输入连接和门控单元之间引入长时可塑性机制，分别针对正向和负向反馈信息，进行网络权重的持久性调整，最后LSTM模块预测输出未来时刻的MSWI关键风量； 将MSWI焚烧过程划分为多个区域，对各个区域分别建立对应的物料平衡、能量平衡以及反应速率数学模型，模拟垃圾焚烧的物理与化学反应过程，得到模拟理论风量； 将预测的MSWI关键风量与模拟理论风量进行数据融合，通过权重加权方法获得综合预测值，利用综合预测值进行MSWI风量集成控制。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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