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龙图腾网获悉南航科技(广东横琴)有限公司申请的专利基于机场细则AIP图的地面标识生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940314.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于机场细则AIP图的地面标识生成方法及系统是由郝德月;王杰;张云水;黄华胜;刘波;朱梓睿;伍国靖设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机场细则AIP图的地面标识生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像数据处理技术领域，涉及了一种基于机场细则AIP图的地面标识生成方法及系统，旨在解决现有标识生成方法信息不全面、适应性差和合规性不足的问题。本发明包括：获得ICAO规则向量；基于机场细则AIP图中的标识信息构建知识图谱，获得AIP图符号特征；对卫星图像与AIP图符号特征进行跨模态特征对齐，提取卫星图像的多尺度特征，结合特征强化后的AIP图符号特征，构建三层特征融合网络，加权获得综合特征；将综合特征与ICAO规则向量输入条件GAN生成器生成标识图像。本发明将卫星图像、AIP图和ICAO规则三类异构数据进行深度融合，精确性更高，可适应不同标准和环境。

本发明授权基于机场细则AIP图的地面标识生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机场细则AIP图的地面标识生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、基于预先构建的动态语义知识库，获得ICAO规则向量； S2、基于机场细则AIP图中的标识信息与ICAO规则向量，构建知识图谱并进行语义嵌入，获得AIP图符号特征，知识图谱的节点属性包括ICAO标准编码、几何参数和拓扑关系； 获得AIP图符号特征，其方法为： 提取机场细则AIP图中的标识信息，通过命名实体识别和关系抽取技术，将标识信息转化为三元组知识图谱，采用TransE算法将实体和关系映射为低维向量，得到包含几何位置与拓扑关系的几何-拓扑特征向量，将几何-拓扑特征向量与所述ICAO规则向量拼接为AIP图符号特征； S3、获取卫星图像，对卫星图像与AIP图符号特征进行跨模态特征对齐，并基于双向注意力机制强化特征； 对卫星图像与AIP图符号特征进行跨模态特征对齐，其方法为： 采用空间变换网络对卫星图像与AIP图进行几何对齐： 构建跨模态投影矩阵、，利用对比学习损失函数，将AIP图符号特征与卫星图像特征映射至共享语义空间，进行语义对齐： ； 对比学习损失函数为： ； 其中，、为经投影矩阵映射后的特征向量，为卫星图像特征集合中第i个负样本特征向量的卫星图像特征，N为样本数，为温度参数，分别为共享空间维度、AIP图符号特征原始维度、卫星特征原始维度；为计算两个特征向量相似度的函数； 基于双向注意力机制强化特征，其方法为： 以AIP图符号特征为查询，卫星图像特征为键和值： ； 以卫星图像特征为查询，AIP图符号特征为键和值： ； 其中，为特征维度；为模态特征之间的注意力权重计算函数； 将双向注意力权重与原始特征加权融合，生成增强特征： ； ； 其中，为缩放系数，通过反向传播动态调整； S4、提取特征强化后的卫星图像的多尺度特征，结合特征强化后的AIP图符号特征，构建三层特征融合网络，根据标识类型确定各层特征的动态权重，加权获得综合特征； S5、将所述综合特征与ICAO规则向量拼接作为输入，基于条件GAN生成器生成标识图像，并对生成结果进行几何校验和拓扑校验。

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