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龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利一种基于BESO方法的喷气织机机架结构优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510946750.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于BESO方法的喷气织机机架结构优化方法是由周嘉诚;陈卓;熊小双;胡峰;吉学齐;吕晟立;樊飞;余联庆;沈敏设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BESO方法的喷气织机机架结构优化方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于BESO方法的喷气织机机架结构优化方法，涉及喷气织机设计领域，包括以下步骤：S1.建立喷气织机机架三维模型，设置材料参数，网格划分，施加载荷及边界条件；S2.设置目标函数，BESO参数，体积约束；S3.进行有限元应力分析，寻找喷气织机机架结构薄弱区域；S4.构建权重分配模型，划分优化区域；S5.根据权重分配模型进行BESO优化迭代；S6.当满足预设的优化目标和约束条件时，优化过程停止，得到最终的喷气织机机架优化模型。通过构建方向性柔度目标函数强化特定方向刚度优先级，结合权重分配模型划分不同的优化区域，实现了喷气织机机架结构的高效轻量化与动态稳定性协同优化，提高喷气织机机架的刚度、减轻机架重量、提高稳定性。

本发明授权一种基于BESO方法的喷气织机机架结构优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BESO方法的喷气织机机架结构优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、建立喷气织机机架的三维模型，定义材料物理参数并划分网格单元，施加装配载荷和边界条件； S2、基于振动模态分析构造方向性柔度目标函数，设定体积约束阈值及BESO算法的进化率参数； S3、通过有限元应力识别机架薄弱区域，提取薄弱区域内基于机架装配功能需求确定的关键装配区域几何坐标作为核心装配特征点集； S4、构建权重分配模型，计算薄弱区域内的所有单元到最近核心特征点的三维距离，根据预设距离阈值将设计域划分为禁止优化区、过渡优化区及自由优化区，并基于距离分配单元优化权重； S5、执行分区域BESO优化迭代：基于方向性柔度目标函数计算单元灵敏度，根据权重调整灵敏度值，按以下策略更新单元密度：禁止优化区单元密度锁定为1.0，过渡优化区按权重比例插值调整密度，自由优化区按调整后灵敏度排序移除低效单元；计算当前迭代的剩余材料体积及方向加权柔度变化率； S6、若剩余材料体积未达体积约束阈值，或方向加权柔度变化率未满足预设收敛条件，则返回S5继续迭代，若同时满足体积约束与柔度收敛条件，则输出拓扑优化机架模型。

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