四川农业大学杨桦获国家专利权
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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利病虫害图像多光谱成像与深度学习智能检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451798B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940242.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权病虫害图像多光谱成像与深度学习智能检测系统是由杨桦;刘龙;王南溪设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本病虫害图像多光谱成像与深度学习智能检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及病虫害检测技术领域，更进一步地，涉及病虫害图像多光谱成像与深度学习智能检测系统，所述系统包括：多光谱辐亮度定标单元、图像分析与处理单元和病虫害概率检测单元；多光谱辐亮度定标单元，用于对林区内的植被叶面进行多波段成像，将原始数字计数扣除暗场数字计数后换算为对应波段的辐亮度；图像分析与处理单元，用于将辐亮度转换为地物表观反射率；再将病斑光谱梯度对比指数与光谱异质度指数相乘以获得耦合病虫害特征；病虫害概率检测单元，用于将各层的卷积输出通过基于广义误差函数映射为病虫害概率值。本发明显著提升了病虫害检测的准确性与实用性。
本发明授权病虫害图像多光谱成像与深度学习智能检测系统在权利要求书中公布了：1.病虫害图像多光谱成像与深度学习智能检测系统，其特征在于，所述系统包括：多光谱辐亮度定标单元、图像分析与处理单元和病虫害概率检测单元；所述多光谱辐亮度定标单元，用于对林区内的植被叶面进行多波段成像，得到林区多光谱图像，获取其中每个像素的原始数字计数和暗场数字计数，结合图像传感器参数，将原始数字计数扣除暗场数字计数后换算为对应波段的辐亮度；所述图像分析与处理单元，用于将辐亮度转换为地物表观反射率；对每个像素在病害敏感波段计算地物表观反射率的一阶光谱梯度，将相邻中心波长距离乘以一阶光谱梯度并与参考波段反射率求比值得到病斑光谱梯度对比指数，同时在预设分析波段内计算八邻域像素与中心像素的地物表观反射率差平方和的平方根得到光谱异质度指数，再将病斑光谱梯度对比指数与光谱异质度指数相乘以获得耦合病虫害特征；所述病虫害概率检测单元，用于将耦合病虫害特征通过上采样方式映射至特征金字塔网络各层，得到各层的卷积输出；将各层的卷积输出通过基于广义误差函数映射为病虫害概率值。
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