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四川大学徐修远获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于大语言模型的临床信息提取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120448551B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510940165.5,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权基于大语言模型的临床信息提取方法、系统、设备及介质是由徐修远;王成弟;黄格婷;谷宇;张纪龙;王雪设计研发完成,并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大语言模型的临床信息提取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大语言模型的临床信息提取方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域中的临床信息提取,其目的在于解决现有技术中对医学文本的信息提取准确性低的技术问题。其包括:收集医学临床样本信息及标签数据;利用无标签数据的医学临床样本信息对信息提取大语言模型进行自监督训练;利用有标签数据的医学临床样本信息对信息提取大语言模型进行预训练;获取待提取的临床文本,并输入信息提取大语言模型进行信息提取,信息提取大语言模型输出信息提取结果。大模型结合逆向提示机制和信息提取奖励两种奖励机制形成强化学习框架,使得模型能够生成更符合上下文和指示性的提示,提高了信息提取的准确性和泛华性,临床信息的提取准确性更高。

本发明授权基于大语言模型的临床信息提取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的临床信息提取方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,收集医学临床样本信息及标签数据; 收集医学临床样本信息得到数据集,对数据集中的部分医学临床样本信息进行信息提取标注,得到标签数据;利用数据集中无标签数据的医学临床样本信息对信息提取大语言模型进行自监督训练; 步骤2,信息提取大语言模型预训练; 利用数据集中有标签数据的医学临床样本信息对信息提取大语言模型进行预训练,使信息提取大语言模型具有根据临床文本产生信息提取提示、根据产生的信息提取提示进行信息提取的能力; 步骤3,信息提取; 获取待提取的临床文本,并将待提取的临床文本输入信息提取大语言模型进行信息提取,信息提取大语言模型输出信息提取结果; 其中,步骤2中,在预训练信息提取大语言模型时,包括进行基于逆向提示机制和信息提取奖励的强化学习预训练,具体为: 步骤2-1-1,数据集中的医学临床样本信息输入信息提取大语言模型,生成信息提取提示; 步骤2-1-2,将步骤2-1-1生成的信息提取提示输入信息提取大语言模型,信息提取大语言模型利用逆向提示机制生成恢复的上下文,并使用语义相似度评估恢复质量; 步骤2-1-3,将步骤2-1-1生成的信息提取提示输入信息提取大语言模型,信息提取大语言模型根据信息提取奖励机制生成相应的答案,并使用COR得分作为问题问答的奖励; 步骤2-1-4,根据语义相似度和COR得分,计算每个信息提取提示的综合得分,得到综合得分集合,,其中表示第j个信息提取提示,表示第j个信息提取提示的综合得分,表示提示的集合; 步骤2-1-5,从综合得分集合中选出得分最高和最底的提示对,并将提示对与对应的输入结合,构建偏好数据集; 步骤2-1-6,使用PPO算法并根据语义相似度、COR得分优化信息提取大语言模型中的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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