东北大学;北京邮电大学;辽宁电能发展股份有限公司;沈阳欣欣晶智计算机安全检测技术有限公司邬桐获国家专利权
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龙图腾网获悉东北大学;北京邮电大学;辽宁电能发展股份有限公司;沈阳欣欣晶智计算机安全检测技术有限公司申请的专利面向多模态数据的多智能体深度伪造攻击检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120431529B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510942190.7,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权面向多模态数据的多智能体深度伪造攻击检测系统是由邬桐;李桐;王宗元;郭少勇;张晓平;黄博南;孙峰;李东谕;杜仁伟;赵海;吴肖寒;徐沐寒设计研发完成,并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向多模态数据的多智能体深度伪造攻击检测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了面向多模态数据的多智能体深度伪造攻击检测系统,具体涉及电力设备图像分析与语音辅助故障判断技术领域,通过语义提取模块构建图像与语音语义向量,语义对齐模块计算对齐得分与覆盖比例,语义判定模块识别语义不一致,代理融合模块基于多维评分输出综合故障判断,解释展示模块实现风险区域可视化与语义偏差标注,增强故障检测的准确性、解释性与实用性;本发明实现多模态电力运维数据的结构化语义提取与对齐判定,基于双指标一致性评估与多等级冲突识别,提升故障检测精度;引入多代理置信评分与动态融合机制,增强判定可信度;支持图文联动解释输出与报告生成,便于电网运维场景的运维结果复核使用。
本发明授权面向多模态数据的多智能体深度伪造攻击检测系统在权利要求书中公布了:1.面向多模态数据的多智能体深度伪造攻击检测系统,其特征在于,包括: 语义提取模块,对电力设备图像进行结构识别与特征编码,生成图像语义向量;对运维人员语音内容执行语音转文本与电力术语解析,生成语音语义向量,构建语义表达对; 语义对齐模块,接收语义表达对中的图像语义向量与语音语义向量,通过空间映射与语义维度归一化操作,计算语义对齐得分与语义覆盖比例,形成第一对齐结果; 语义判定模块,判断第一对齐结果中的语义对齐得分与覆盖比例是否低于预设一致性阈值,若低于阈值则输出语义不一致标识,并将语义表达对与语义对齐得分一并生成第二判定结果; 代理融合模块,构建多个检测代理,分别对图像语义向量、语音语义向量、第一对齐结果与第二判定结果执行异常判定相关性分析,分别生成用于衡量异常一致性程度的评分值,该评分值作为代理输出的故障置信评分,再通过基于代理输出稳定性与历史准确性的加权模型进行信度加权融合,输出表示全局异常一致性程度的综合故障判断结论; 解释展示模块,根据综合故障判断结论中涉及的对齐异常区域,在电力设备图像中标记风险区域,并提取语音中存在语义偏差的巡检描述片段,生成用于人工判读的可视解释信息输出; 语义对齐模块计算语义对齐得分时,基于图像语义向量与语音语义向量之间的相似性关系,采用向量空间中的距离度量计算方式,具体计算方式为欧式距离计算、余弦角度计算或由映射网络学习生成的匹配得分函数之一,生成第一匹配得分值; 将语音语义向量中所包含的全部语义项与图像语义向量中建立显式匹配关系的语义项进行比对,统计匹配语义项数量占比,生成第二覆盖比例值; 覆盖比例计算过程中,将语义项按照其语境位置顺序进行分段标记,语义对齐模块将第一匹配得分值与第二覆盖比例值分别与各自预设阈值进行比对,当任一指标低于对应阈值时,判定为语义不一致条件满足,并将结果传递至语义判定模块作为第一对齐结果的判断依据。
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