买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院力学研究所申请的专利基于多模态融合的摩擦片损伤识别、寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510942680.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多模态融合的摩擦片损伤识别、寿命预测方法及系统是由张坤;李炎森;姜泉宇;胡铮;金孔杰;张万昊;魏炳忱;刘子尚;常正华;李亚东设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的摩擦片损伤识别、寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及摩擦片检测技术领域，具体涉及基于多模态融合的摩擦片损伤识别、寿命预测方法及系统，包括以下步骤：利用红外热成像仪、应变传感器和声学传感器同步获取摩擦片的温度场、应变场和声信号；通过热力学双向耦合模型基于同步的所述温度场和应变场，分析出摩擦片的损伤识别结果以及寿命预测结果；利用神经网络建立声信号与所述损伤识别结果以及寿命预测结果的同步映射关联，形成用于根据声信号对摩擦片进行损伤识别及寿命预测的多模态融合模型。本发明将大数据量和复杂热力学耦合计算过程所形成摩擦片检测过程，利用神经网络迁移到小数据量易监测的声信号上，可实现利用声信号快速获得高精度检测结果，达到摩擦片检测的轻量化。

本发明授权基于多模态融合的摩擦片损伤识别、寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的摩擦片损伤识别、寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用红外热成像仪、应变传感器和声学传感器同步获取摩擦片的温度场、应变场和声信号； 通过热力学双向耦合模型基于同步的所述温度场和应变场，分析出摩擦片的损伤识别结果以及寿命预测结果； 利用神经网络建立声信号与所述损伤识别结果以及寿命预测结果的同步映射关联，形成用于根据声信号对摩擦片进行损伤识别及寿命预测的多模态融合模型； 神经网络的训练数据生成方法包括： 将红外热成像仪、应变传感器和声学传感器所有获取的温度场、应变场和声信号组合为真实数据集； 利用GAN网络学习真实数据集中的数据关系，并将热力学双向耦合模型做约束项正则化GAN网络中的生成器，生成新的温度场、应变场； 再利用CycleGAN网络学习学习真实数据集中温度场、应变场与声信号之间的模态转换关系，将新的温度场、应变场进行模态转换生成新的声信号； 根据新的温度场、应变场，计算出新的损伤识别结果以及寿命预测结果，并将新的损伤识别结果以及寿命预测结果与新的声信号组合为生成数据集； 在生成数据集中加入声学传感器所有获取的声信号，以及根据红外热成像仪、应变传感器所有获得的温度场、应变场计算得到的损伤识别结果以及寿命预测结果，形成训练数据集； GAN网络的生成器用于生成新的温度场、应变场，判别器用于区分新的温度场、应变场是生成数据还是真实数据； CycleGAN网络中的第一个GAN网络的生成器用于将温度场、应变场转换为声信号，判别器用于区分声信号是生成数据还是真实数据； 第二个GAN网络的生成器用于将声信号转换为温度场、应变场，判别器用于区分温度场、应变场是生成数据还是真实数据； GAN网络和CycleGAN网络的联合训练损失为： ； 式中，L comb 为联合损失，G为GAN网络的生成器，z为G的噪声输入，Gz为G的输出，Gc1为CycleGAN网络中第一个GAN网络的生成器，Gc2为CycleGAN网络中第二个GAN网络的生成器，Gc1Gz为Gc1的模态转换输出，Gc2Gc1Gz为Gc2的模态转换输出，为L1范数式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院力学研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。