成都农业科技职业学院李辉获国家专利权
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龙图腾网获悉成都农业科技职业学院申请的专利一种水稻种子的无损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495901B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948935.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种水稻种子的无损检测方法是由李辉;段绪良设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水稻种子的无损检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水稻种子的无损检测方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、利用高光谱相机采集当前种子图像；S2、对当前种子图像进行预处理，根据最新种子图像的纹理梯度值确定各个像素点的空间纹理特征；S3、根据最新种子图像的空间纹理特征，确定水稻种子是否存在杂质。本发明自适应不同品种水稻种子，无需重新训练模型，满足种业企业多品种检测需求，降低人工成本。
本发明授权一种水稻种子的无损检测方法在权利要求书中公布了：1.一种水稻种子的无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用高光谱相机采集当前种子图像； S2、对当前种子图像进行预处理，根据最新种子图像的纹理梯度值确定各个像素点的空间纹理特征； S3、根据最新种子图像的空间纹理特征，确定水稻种子是否存在杂质； 所述S2包括以下子步骤： S21、对当前种子图像进行去噪处理； S22、获取去噪处理后最新种子图像中各个像素点的哈里斯矩阵； S23、根据最新种子图像中各个像素点的哈里斯矩阵，为最新种子图像生成纹理梯度值； S24、根据最新种子图像的纹理梯度值，提取最新种子图像中各个像素点的空间纹理特征； 所述S3包括以下子步骤： S31、将像素点的空间纹理特征作为像素点的随机变量； S32、基于各个像素点的随机变量，利用马尔科夫随机场确定最新种子图像中是否存在杂质。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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