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龙图腾网获悉本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司申请的专利一种基于TinyML的冶炼控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120469320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948079.9，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于TinyML的冶炼控制方法、装置、设备及介质是由孙闻初;吕英霄;史旭天;施宇设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于TinyML的冶炼控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及工业物联网安全技术领域，公开了一种基于TinyML的冶炼控制方法、装置、设备及介质，方法包括获取冶炼设备的历史运行数据，并生成冶炼设备的异常行为数据，构建TinyML模型，包括参数调节子模型和异常检测子模型；基于历史运行数据和异常行为数据训练TinyML模型，以输出工艺参数的安全调节范围、输出异常概率和异常类型；将训练好的TinyML模型部署于冶炼设备的边缘端，实时获取冶炼设备的多源传感数据，基于输出结果进行不同的处理。本发明提供的方法，能够实现冶炼设备异常概率的实时、高精度边缘端推理，并实现冶炼设备行为的毫秒级准入决策，降低网络攻击导致的产线停摆风险。

本发明授权一种基于TinyML的冶炼控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于TinyML的冶炼控制方法，其特征在于，包括： S1，获取冶炼设备在正常工况和异常工况的历史运行数据，并生成冶炼设备的异常行为数据； S2，构建TinyML模型，包括参数调节子模型和异常检测子模型，参数调节子模型由卷积神经网络和长短期记忆网络串联结合形成，异常检测子模型基于Transformer-Attention的轻量级分类器形成； S3，基于正常工况的历史运行数据训练参数调节子模型，以输出工艺参数的安全调节范围，基于历史运行数据和异常行为数据训练异常检测子模型，以输出异常概率和异常类型； S4，将训练好的TinyML模型部署于冶炼设备的边缘端，使用滑动窗口实时获取冶炼设备的多源传感数据，输入训练好的TinyML模型，基于输出工艺参数的安全调节范围，调整冶炼设备API接口的访问权限，基于输出的异常概率和异常类型，分级响应进行处理； S5，获取异常检测子模型实时输出的异常概率，若在预设时间内输出的异常概率未超过第一阈值，降低滑动窗口获取的数据量，若输出的异常概率超过第二阈值，提高滑动窗口获取的数据量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司，其通讯地址为：117021 辽宁省本溪市平山区广裕路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。