广州水沐青华科技有限公司孙立明获国家专利权
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龙图腾网获悉广州水沐青华科技有限公司申请的专利一种中压配电网负荷预测方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120454058B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948115.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种中压配电网负荷预测方法、装置、终端及介质是由孙立明;萧文聪;高明伟;周焯誉;陈世濠设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种中压配电网负荷预测方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种中压配电网负荷预测方法、装置、终端及介质，涉及中压配电网技术领域，本申请提供的方案通过引入动态图神经网络结合自适应邻接矩阵，能够根据实时运行状态调整负荷节点的连接关系，提高模型在电网拓扑变化场景下的预测稳定性和适应能力，同时采用动态图神经网络，能够从电网拓扑结构中提取负荷节点间的空间相关性，使预测模型能够有效学习不同节点之间的交互影响，从而提高负荷预测的整体准确度，解决了目前中压配电网负荷预测不准确的技术问题。
本发明授权一种中压配电网负荷预测方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种中压配电网负荷预测方法，其特征在于，包括： 获取中压配电网的历史运行数据，其中，所述历史运行数据包括：历史拓扑数据、历史负荷数据和历史用电环境数据； 根据所述历史拓扑数据，按照所述历史拓扑数据包含的时间信息和预设的时间步，构建不同时间步对应的动态邻接矩阵； 通过动态图神经网络对同一时间步的历史负荷数据和动态邻接矩阵进行负荷空间特征提取，得到所述时间步对应的空间特征矩阵，再将所述空间特征矩阵输入自注意力网络，以通过所述自注意力网络得到未来时间步的负荷预测值； 根据历史负荷数据和负荷预测值的误差，对所述动态图神经网络和所述自注意力网络进行迭代优化，直至满足预设的迭代优化终止条件，得到完成优化的动态图神经网络和自注意力网络； 通过所述动态图神经网络和自注意力网络构建中压配电网负荷预测模型，以通过所述中压配电网负荷预测模型的运算，得到待预测的中压配电网的负荷预测结果。
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