杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院李呈斌获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利一种基于图卷积建模与指纹库匹配的图像伪造溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510949180.6，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种基于图卷积建模与指纹库匹配的图像伪造溯源方法是由李呈斌;刘塞;高德宏;谢满德;俞山青;田甜设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图卷积建模与指纹库匹配的图像伪造溯源方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图卷积建模与指纹库匹配的图像伪造溯源方法，属于图像伪造溯源技术领域，本发明通过融合空间域和频率域特征提取伪造图像的显式纹理与隐式频率特征，结合图卷积网络建模特征拓扑关系，提升伪造指纹识别精度。采用双重边际损失优化特征分布，区分已知并识别新型生成技术，结合指纹库匹配与动态阈值，实现开放环境的高效分类与实时检测。轻量化结构降低计算开销；DBSCAN聚类自动扩展指纹库，无需人工干预或重训练，减少维护成本。动态更新模块生成新类别并更新指纹库，适应技术迭代，适用于数字内容验证与版权保护。
本发明授权一种基于图卷积建模与指纹库匹配的图像伪造溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积建模与指纹库匹配的图像伪造溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 从输入图像中提取空间域特征和频率域特征，并对所述空间域特征和频率域特征进行融合，生成综合特征； 将所述综合特征输入图卷积网络，通过构建特征关系图并聚合节点信息，生成增强后的伪造指纹特征； 基于双重边际对比损失函数优化所述伪造指纹特征的分布，使同一伪造方法的特征距离缩小，不同伪造方法的特征距离扩大； 将所述伪造指纹特征与指纹库中的参考指纹进行匹配，根据匹配距离判定伪造方法类别； 当检测到未知伪造方法时，将未知伪造方法对应的未知伪造指纹存入指纹池，并在指纹池容量达到阈值时，通过聚类生成新指纹类别并更新指纹库。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院，其通讯地址为：310056 浙江省杭州市滨江区长河街道湖西路575号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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