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龙图腾网获悉本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司申请的专利一种铁水模型的构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948023.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种铁水模型的构建方法、装置、设备及介质是由张振鹏;孙闻初;张铭;姜伟;艾启东设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁水模型的构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及工业大数据分析的技术领域，公开了一种铁水模型的构建方法、装置、设备及介质，方法包括获取铁水历史生产数据，包括原料参数、工艺参数、铁水质量参数；基于获取的铁水质量参数，根据铁水质量要求和焦比最低原则，并采用帕累托优化和或工业标准过滤，筛选出不同原料参数对应的最优工艺参数组合；采用集成学习算法构建回归模型，将获取的原料参数作为输入数据，将筛选的最优工艺参数组合作为输出数据，对回归模型进行训练，将待产原料参数输入至训练好的回归模型，获取最优工艺参数组合。本发明提供的方法，能够根据待生产的原料参数，获取兼顾铁水质量、焦比以及设备安全的工艺参数，实现对铁水生产的工艺优化。

本发明授权一种铁水模型的构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种铁水模型的构建方法，其特征在于，包括： S1，获取铁水历史生产数据，包括原料参数、工艺参数、铁水质量参数； S2，基于获取的铁水质量参数，根据铁水质量要求和焦比最低原则，并采用帕累托优化和或工业标准过滤，筛选出不同原料参数对应的最优工艺参数组合； S3，采用集成学习算法构建回归模型，将获取的原料参数作为输入数据，将筛选的最优工艺参数组合作为输出数据，对回归模型进行训练，并将热力学平衡约束、设备安全边界和工艺规程作为正则化项加入回归模型的损失函数； S4，将待产原料参数输入至训练好的回归模型，基于热力学平衡约束、设备安全边界和工艺规程，使用序列二次规划算法对回归模型的输出结果进行微调，获取最优工艺参数组合，持续收集生产数据并通过增量学习更新回归模型； 在步骤S3和步骤S4中，热力学平衡约束通过硅含量的预测值和理论值进行确定；设备安全边界是要求风温≤第四阈值，喷煤量≤喷枪流速上限，工艺规程是要求焦炭负荷∈[4.0，5.5]、富氧量≤30%。

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