上海地听信息科技有限公司;上海市环境监测中心(上海长三角区域空气质量预测预报中心);上海同天碧翔环保科技有限公司李锦菊获国家专利权
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龙图腾网获悉上海地听信息科技有限公司;上海市环境监测中心(上海长三角区域空气质量预测预报中心);上海同天碧翔环保科技有限公司申请的专利基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120449021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510950198.8,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统是由李锦菊;王勤;吴晓蔚;蔡鋆琳;张婕;方奕;陈峰;费青青;赵子勋设计研发完成,并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统,涉及统计数据审核技术领域;先通过多模态融合采集数据,经自适应噪声过滤与数据增强预处理;运用模糊逻辑、遗传算法动态生成优化规则,借助深度卷积与长短时记忆网络自动审核;发现异常分级预警,提供智能修正建议,结果多维存储并可视化反馈,还涵盖安全隐私及外部协同步骤。本发明通过多模态采集、智能审核等技术,提升排放源统计数据审核效率与准确性,能动态优化规则、分级预警、智能修正,具备安全保障及外部协同功能,为环保管理决策提供有力支持。
本发明授权基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于排放源统计数据的自动审核检验方法,其特征在于,包括: 多模态数据融合采集步骤:综合运用传感器网络、企业信息化系统接口和卫星遥感影像多模态数据采集手段;传感器网络采用分布式布局,对不同排放源特点,在排放节点布置气体传感器、流量传感器,实时获取排放物的浓度、流量数据;同时,通过标准化数据接口与企业的生产管理系统、环境监测系统对接,获取生产过程数据、排放记录信息,利用卫星遥感影像对排放源进行监测,获取地理空间分布和排放趋势数据; 自适应噪声过滤与数据增强预处理步骤:对采集到的数据进行自适应噪声过滤;根据不同数据源的特点和噪声分布规律,运用卡尔曼滤波算法对连续监测数据进行动态滤波,对于离散的企业报表数据,采用中值滤波去除异常值;同时,引入数据增强技术,通过对现有数据进行平移、旋转、缩放操作,生成新的模拟数据,对于排放量数据,按照比例生成虚拟的排放数据样本,生成公式为Dnew=Dold1+r,其中Dold为原始排放量数据,r为在[-0.1,0.1]区间内随机生成的比例系数; 规则动态生成与优化步骤:依据环保法规、行业标准和实时更新的环境数据动态生成审核检验规则;构建规则生成模型,模型结合模糊逻辑推理和遗传算法进行规则优化;规则包括排放量阈值、排放物浓度限值、排放时间合理性,且规则根据环境变化和历史审核结果实时调整,对于排放物的月排放量阈值T,根据过去三个月的平均排放量A和环境承载能力系数k动态调整,公式为T=A×k,其中k由环境监测部门根据区域环境质量状况确定; 基于深度学习的自动审核步骤:运用深度卷积神经网络DCNN和长短时记忆网络LSTM相结合的模型对预处理后的数据进行审核;将数据输入到训练好的模型中,模型根据规则对数据进行分析,判断是否存在异常;对于排放量数据,模型会学习历史排放模式,当实际排放量与模型预测的排放量偏差超过设定的阈值δ时,即|Nactual-Npredicted|>δ,标记为异常数据;通过短信、电话、邮件方式通知环保部门和企业负责人; 数据修正与反馈步骤:相关人员根据异常报告对异常数据进行核实和修正;系统提供辅助修正功能,通过历史数据对比、相似排放源数据参考方式,为修正数据提供建议;当排放源的排放量数据异常时,系统自动检索历史同期数据和同类型排放源的正常排放范围,给出合理的修正区间;若数据错误是由于监测设备故障导致,系统会自动定位故障设备,并提供维修指导和备用数据采集方案;同时,将修正后的数据和异常处理结果反馈到规则动态生成与优化步骤,用于更新和完善审核规则; 多维结果存储与可视化反馈步骤:将审核检验结果、异常报告和修正后的数据进行存储,采用关系型数据库和非关系型数据库相结合的方式,存储结构化的排放数据和审核结果,也存储非结构化的异常描述和处理过程信息;同时,利用大数据技术对存储的数据进行分析,发现排放规律和问题;通过可视化界面将图表、地图、报表展示给行业部门和企业; 数据安全与隐私保护步骤:采用同态加密算法对采集到的排放源统计数据进行加密处理,在数据使用过程中,通过访问控制和审计机制,严格限制数据的访问权限,对数据的操作进行记录和审计。
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