苏州元脑智能科技有限公司孙明明获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利故障诊断方法、系统、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448178B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954389.1，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权故障诊断方法、系统、装置、电子设备及存储介质是由孙明明;彭继阳设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本故障诊断方法、系统、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种故障诊断方法、系统、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，方法包括：获取目标节点的运行状态数据；基于该运行状态数据，对目标节点对应的机器学习模型进行训练，并将训练结果上传至联邦聚合服务器；接收联邦聚合服务器反馈的模型更新参数，并基于该模型更新参数更新上述机器学习模型；利用更新后的机器学习模型预测目标节点的故障概率，当该故障概率大于预设阈值时，向相邻节点广播故障消息；该故障消息用于触发相邻节点利用自身对应的机器学习模型确定目标节点的故障类型并上报故障类型信息至联邦聚合服务器。通过本申请提供的技术方案，可以有效提升故障诊断效率。
本发明授权故障诊断方法、系统、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标节点的运行状态数据； 基于所述运行状态数据，对所述目标节点对应的机器学习模型进行训练，并将训练结果上传至联邦聚合服务器；所述联邦聚合服务器部署于独立管理节点； 接收所述联邦聚合服务器反馈的模型更新参数，并基于所述模型更新参数更新所述机器学习模型； 利用更新后的所述机器学习模型预测所述目标节点的故障概率，当所述故障概率大于预设阈值时，向相邻节点广播故障消息；所述故障消息用于触发所述相邻节点利用自身对应的机器学习模型确定所述目标节点的故障类型，并上报故障类型信息至所述联邦聚合服务器； 当接收到相邻节点发送的故障消息时，基于更新后的所述机器学习模型与接收到的所述故障消息，确定所述相邻节点的故障类型，并上报故障类型信息至所述联邦聚合服务器； 触发目标冗余节点接管所述相邻节点的业务。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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