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龙图腾网获悉山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)申请的专利一种胸外科食管癌组织数字病理图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947502.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种胸外科食管癌组织数字病理图像分割方法及系统是由马伟;季克峰设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胸外科食管癌组织数字病理图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种胸外科食管癌组织数字病理图像分割方法及系统。该方法利用初始的U‑Net模型分割出样本图像中的感兴趣区域，根据感兴趣区域的扩展区域中的细胞方向的离散度量化出浸润度并识别异常扩展区域。基于迁移主干路径上的局部组织纤维走向以及细胞密度，得到综合浸润阻力系数。将异常扩展区域划分为多个窗口区域，量化出级联约束融合系数，进而动态调控U‑Net模型解码器的分割边缘保留参数。本发明将病例组织学特征与微环境动力学约束融入U‑Net模型的分割过程中，对于形态异质性高、浸润性生长的过渡区域具有较强的分割精度。

本发明授权一种胸外科食管癌组织数字病理图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种胸外科食管癌组织数字病理图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 将食管癌的样本图像输入预训练U-Net模型，确定样本图像中的感兴趣区域；获得所述感兴趣区域的扩展区域，根据扩展区域局部位置的细胞方向分布的离散度，获得扩展区域的浸润度；根据所述浸润度在所有感兴趣区域的扩展区域中筛选出异常扩展区域； 在异常扩展区域中，根据每个细胞与邻接细胞之间细胞方向分布的差异获得每个细胞的协同性，根据所述协同性筛选出种子细胞并进行流线追踪，获得癌变浸润的迁移主干路径； 在所述迁移主干路径中设置采样点，根据采样点预设邻域范围内的胶原纤维像素点分布特征确定局部组织纤维走向，根据局部组织纤维走向与采样点位置的迁移主干路径方向之间的方差差异，以及采样点位置处的细胞密度，获得采样点位置的综合浸润阻力系数； 将所述异常扩展区域划分多个窗口区域，根据窗口区域距离最近的所述采样点的综合浸润阻力系数以及异常扩展区域的浸润度，获得每个窗口区域的级联约束融合系数； 根据所述级联约束融合系数调整U-Net模型中的初始分割边缘保留参数，获得每个窗口区域的自适应分割边缘保留参数，并利用U-Net模型进行图像分割； 所述协同性的获取方法包括： 采用Voronoi-Delaunay双重剖分建立异常扩展区域中的细胞的邻接网络，根据所述邻接网络获得每个细胞的邻接细胞；对于每个细胞，获得所述细胞与所有邻接细胞之间的平均细胞方向差异，将所述平均细胞方向差异进行负相关映射，获得每个细胞的协同性； 所述综合浸润阻力系数的获取方法包括： 将采样点邻域范围内的细胞核密度作为采样点位置处的所述细胞密度； 获得局部组织纤维走向与采样点位置的迁移主干路径方向之间锐角夹角；将所述锐角夹角的正弦值的平方与所述细胞密度的和值作为所述综合浸润阻力系数； 所述级联约束融合系数的获取方法包括： 对于每个窗口区域，根据所述窗口区域与距离最近的采样点之间的距离获得置信度权重，利用所述置信度权重对距离最近的采样点的综合浸润阻力系数进行加权，获得加权浸润阻力系数；将所述加权浸润阻力系数与异常扩展区域的浸润度的乘积作为每个窗口区域的级联约束融合系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)，其通讯地址为：250021 山东省济南市槐荫区经五纬七路324号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。