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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种双流时间卷积增强交互式轴承寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948608.5，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种双流时间卷积增强交互式轴承寿命预测方法是由王体春;崔艺蕾;靳广虎;刘新华设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双流时间卷积增强交互式轴承寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种双流时间卷积增强交互式轴承寿命预测方法，包括采集原始轴承振动信号数据，对数据进行处理和重建；融合TCN的局部时序建模能力与多尺度扩张注意力构建时间流特征提取模块，并通过频谱熵动态调节膨胀率，结合稀疏多头注意力捕捉多尺度局部特征；融合频率感知位置编码与分层稀疏注意力机制构建空间流特征提取模块；设计双向跨层注意力协同机制，将时间流特征提取模块和空间流特征提取模块的特征交互，通过层级特征对齐与动态权重调整增强退化表征能力，构建双流特征提取层；将重建后的信号输入到双流特征提取层内提取特征；将提起的特征输入至多层感知器中进行RUL预测；实现局部‑全局特征互补；提升预测稳定性。

本发明授权一种双流时间卷积增强交互式轴承寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种双流时间卷积增强交互式轴承寿命预测方法，其特征在于，包括： 采集原始轴承振动信号数据，对数据进行处理和重建； 构建双流特征提取层，将重建后的信号输入到双流特征提取层内提取特征； 将提起的特征输入至多层感知器中进行RUL预测； 构建双流特征提取层包括： 融合TCN的局部时序建模能力与多尺度扩张注意力构建时间流特征提取模块，并通过频谱熵动态调节膨胀率，结合稀疏多头注意力捕捉多尺度局部特征； 融合频率感知位置编码与分层稀疏注意力机制构建空间流特征提取模块； 设计双向跨层注意力协同机制，将时间流特征提取模块和空间流特征提取模块的特征交互，通过层级特征对齐与动态权重调整增强退化表征能力； 采用动态Tanh归一化层替代传统LayerNorm，具体为： 将每个归一化层替换为DyT组件，其他组件保持不变： ； 其中，为动态调节因子，通过梯度下降自动优化输入尺度，默认初始化为0.5；和为特征校准参数是通道级仿射参数，初始化为全1和全0； 时间卷积层提取局部时序特征，动态调节卷积输出： ； 在注意力计算前后插入DyT，稳定注意力权重分布： ； 通过DyT调整跨层特征的融合尺度，增强梯度流稳定性，输出流为： ； 双流特征提取层进行优化，包括： 设计多尺度动态加权损失约束：时间流特征提取模块中通过不同扩张因子提取多尺度时序特征，每个尺度生成预测结果；空间流特征提取模块输出全局预测结果，并使用均方误差作为损失函数，从空间流特征提取模块的自注意力矩阵中提取各时间尺度的重要性权重，实现注意力权重动态分配，通过softmax归一化确保，k为扩张因子数量；时间流特征提取模块各尺度误差由注意力权重加权； 引入正则化约束，添加特征对齐损失控制时间流特征提取模块和空间流特征提取模块隐层特征空间一致性；并通过隐层表征L2距离约束增强信息融合；对时间流特征提取模块的卷积核权重施加L1正则化，实现稀疏性约束；通过Frobenius范数约束注意力矩阵A接近单位矩阵； 联合多尺度动态加权损失约束和正则化约束，对双流特征提取层进行优化。

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