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龙图腾网获悉广州交信投科技股份有限公司申请的专利智能交通数据的分级访问控制与安全流通方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954842.9，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权智能交通数据的分级访问控制与安全流通方法是由陈欢;罗秀玲;戴宇聪;陈超;冯川;尹杰丽;杨磊设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能交通数据的分级访问控制与安全流通方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能交通数据的分级访问控制与安全流通方法，首先获取交通数据，结合机器学习自动识别数据敏感度，然后根据数据敏感度进行分级；进一步根据预设安全策略对各级数据进行动态调整，并为每个数据级分配相应的访问权限和访问策略；当接收访问请求时采集用户角色、设备属性及事件上下文生成动态权限；并将动态权限与预设访问权限进行匹配，匹配成功时按对应的访问策略向用户释放数据。本申请有效地提高智能交通系统的数据安全性和可靠性，并可灵活应对智能交通系统的复杂性和多样性。

本发明授权智能交通数据的分级访问控制与安全流通方法在权利要求书中公布了：1.一种智能交通数据的分级访问控制与安全流通方法，其特征在于， 获取交通数据并自动识别数据敏感度，智能交通数据包括视频流、车辆轨迹、传感器数据及文本报告中的至少一种交通数据；自动识别数据敏感度，包括： 多模态特征提取：对视频流数据执行目标检测，识别其中包含的车牌、人脸区域，并计算置信度；对车辆轨迹数据进行停留点聚类分析，识别高频访问区域及与预设敏感区域的关联度；对文本报告数据进行自然语言处理，提取个人身份标识符以及相关的敏感关键词及对应语义权重； 根据检测到的目标数量及置信度，轨迹数据与预设敏感区域的时空关联强度，和文本中敏感关键词的语义权重，利用预训练的机器学习模型计算数据综合敏感度评分； 根据数据综合敏感度评分进行分级；包括机密级、内部级和公开级； 对各级数据进行动态调整并执行预设安全策略，并为每个数据级分配相应的访问权限和访问策略；动态调整包括：提取智能交通数据对应的元数据，基于元数据对分级决策进行动态调整；所述元数据包括采集时间、地理位置、数据来源设备标识； 当数据来源关联事件为突发公共安全事件时，提升1个密级，最高不超过机密级； 当数据的地理位置处于学校、医院周边预设范围内时，自动增加敏感度评分0.2-0.5； 当数据的时间戳超过预设保存期限时，执行自动降级处理； 预设安全策略包括： 对机密级数据执行国密算法加密存储； 对内部级数据执行字段级动态脱敏； 对公开级数据，生成区域聚合统计值并删除个人身份标识符； 接收访问请求时采集用户角色、设备属性及事件上下文生成动态权限；设备属性包括设备类型、网络环境和地理位置；上下文内容包括：请求数据的应急响应等级、数据时效性和合规性要求； 将动态权限与预设访问权限进行匹配，匹配成功时按对应的访问策略向用户释放数据。

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