南京智铁电气有限公司杨永进获国家专利权
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龙图腾网获悉南京智铁电气有限公司申请的专利高铁隧道安全监测的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120470412B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510954628.3,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权高铁隧道安全监测的方法及系统是由杨永进;黄飞;徐春蕾设计研发完成,并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本高铁隧道安全监测的方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种高铁隧道安全监测的方法及系统。其中,该方法包括:对原始时序数据进行归一化处理,以构建多维时间序列数据集;将多维时间序列数据集输入至预先训练完成的LSTM模型,预测未来时间窗口内隧道关键部位的结构状态,结构状态包括围岩变形趋势、衬砌应力峰值、渗水风险等级及裂缝严重等级;根据结构状态的预测结果,及预设的结构状态与预警等级之间的映射关系触发分级预警,并生成对应的隧道维护策略指令。本申请提供的技术方案能够实现隧道结构状态的智能感知、精准预测与主动维护决策,提升了高铁隧道安全管理的时效性和预防性。
本发明授权高铁隧道安全监测的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种高铁隧道安全监测的方法,其特征在于,包括: 通过部署在高铁隧道内部及隧道口的传感器网络,实时采集原始时序数据,所述原始时序数据包括变形监测、受力监测、地下水监测、环境监测及裂缝监测的时序数据,所述传感器网络包括固定测斜仪、土压力计、多点位移计、渗压计、锚杆计、钢筋计、温湿度计和裂缝监测仪; 对所述原始时序数据进行归一化处理,以构建多维时间序列数据集; 将所述多维时间序列数据集输入至预先训练完成的LSTM模型,预测未来时间窗口内隧道关键部位的结构状态,所述结构状态包括围岩变形趋势、衬砌应力峰值、渗水风险等级及裂缝严重等级; 根据结构状态的预测结果,及预设的结构状态与预警等级之间的映射关系触发分级预警,并生成对应的隧道维护策略指令; 所述将所述多维时间序列数据集输入至预先训练完成的LSTM模型,预测未来时间窗口内隧道关键部位的结构状态,包括: 所述多维时间序列数据集中的四维数据分通道输入至预先训练完成的LSTM模型的输入层,第一维数据为变形监测数据,包含固定测斜仪的拱顶沉降量和多点位移计的仰拱位移量;第二维数据为受力监测数据,包含土压力计的围岩压力、钢筋计的衬砌应力和锚杆计的轴力;第三维数据为渗水-裂缝关联值,由渗压计的水位变化值和裂缝监测仪的宽度增量耦合生成;第四维数据为温湿度计采集的温度漂移修正系数; 通过所述温度漂移修正系数动态补偿变形监测数据、受力监测数据和渗水-裂缝关联值的环境温漂误差,得到补偿后的变形监测数据、补偿后的受力监测数据和补偿后的渗水-裂缝关联值; 通过预先训练完成的LSTM模型的遗忘门过滤所述补偿后的变形监测数据中的噪声,通过所述LSTM模型的输入门从所述补偿后的受力监测数据和补偿后的渗水-裂缝关联值中捕获满足预设条件的突增信号; 基于所述突增信号和去噪后的变形监测数据,预测未来时间窗口内隧道关键部位的结构状态。
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