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龙图腾网获悉水利部中国科学院水工程生态研究所申请的专利基于分类算法和决策边界图的水库生态调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962066.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于分类算法和决策边界图的水库生态调度方法及系统是由曹俊;李德旺;陈小娟;杨国胜;杨志;朱迪设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分类算法和决策边界图的水库生态调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及河流生态保护技术领域，具体公开了一种基于分类算法和决策边界图的水库生态调度方法及系统。该方法包括：收集产卵数据和环境数据，以环境数据为自变量，以产卵数据为因变量构建机器学习模型；筛选变量重要性最高的前两种自变量作为目标变量，构建所述目标变量的决策边界图；基于决策边界图构建多种生态调度方案；确定实施每种生态调度方案的最佳调度日期；基于最佳调度日期选择一种生态调度方案作为最佳方案，在实施最佳方案之前，若环境调度值受环境降雨量影响，基于目标区域的实际环境调整最佳调度日期。通过本发明极大提高了生态调度方案制定的效率和科学性。

本发明授权基于分类算法和决策边界图的水库生态调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分类算法和决策边界图的水库生态调度方法，其特征在于， 收集目标区域的产卵数据和环境数据，以所述环境数据为自变量，以所述产卵数据为因变量构建机器学习模型； 基于所述机器学习模型的输出结果对所述自变量进行重要性分析，获得每个所述自变量的变量重要性； 筛选所述变量重要性最高的前两种所述自变量作为目标变量，构建关于所述目标变量的网格数据集，基于所述机器学习模型和所述网格数据集构建决策边界图； 基于所述决策边界图构建多种生态调度方案，获取每种所述生态调度方案的环境调度值； 获取所述环境调度值的影响因素，获取所述影响因素在所述目标区域的历史数据，分析所述历史数据确定实施每种所述生态调度方案的最佳调度日期； 基于所述最佳调度日期选择一种所述生态调度方案作为最佳方案，在实施所述最佳方案之前，若所述环境调度值受环境降雨量影响，基于所述目标区域的实际环境调整所述最佳调度日期； 确定所述最佳调度日期包括以下步骤： 将所述生态调度方案的所述目标变量划分为第一变量和第二变量，基于所述第一变量确定第一判断条件，基于所述第二变量确定第二判断条件； 设置第一时间窗口，所述第一时间窗口为鱼类产卵的时间窗口，基于所述历史数据确定所述第一时间窗口内所述第一变量的第一统计值，基于所述第一统计值在所述第一时间窗口确定第二时间窗口，所述第二时间窗口内的所述第一统计值满足所述第一判断条件，基于所述历史数据确定所述第二时间窗口内所述第二变量的第二统计值，基于所述第二统计值在所述第二时间窗口确定第三时间窗口，所述第三时间窗口内的所述第二统计值满足所述第二判断条件，将所述第三时间窗口定义为所述最佳调度日期； 调整所述最佳方案包括以下步骤： 定位多个上游点，所述上游点的降雨量直接影响大坝区域的来水流量，对各个所述上游点在所述最佳调度日期内每日的降雨量进行预测，获得预测降雨量，建立转换模型，基于所述转换模型对所述预测降雨量进行转换获得每个所述上游点的预测汇入流量，确定每个所述上游点的汇入权重，基于所述汇入权重对所述预测汇入流量进行加权求和，获得大坝区域的预测来水流量，若所述最佳调度日期内每日的所述预测来水流量均小于临界阈值，则在所述最佳调度日期实施所述最佳方案，否则调整所述最佳方案的所述最佳调度日期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部中国科学院水工程生态研究所，其通讯地址为：430200 湖北省武汉市洪山区卓刀泉雄楚大街578号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。