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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院茂名检测院申请的专利一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510974081.3，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统是由黄余设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统，该方法包括：通过多源传感器实时采集压力、流量、温度参数，结合时间序列分析和频域特征提取识别异常波动；基于材料退化模型计算管道状态评估结果；建立融合壁厚退化动力学方程与LSTM神经网络的泄漏预测模型，采用蒙特卡洛方法计算泄漏概率并通过CFD数值仿真生成扩散速度和浓度梯度；当扩散预测超安全阈值时，通过模糊逻辑和遗传算法优化控制策略；实时调节后反馈验证模型，通过贝叶斯优化在线学习；最终采用实验数据校准模型并部署生成风险预警。该系统包含多源传感器阵列、数据处理平台等模块，实现从感知到预警全链条闭环管控。

本发明授权一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种老旧油气管道动态泄漏预测方法，其特征在于，所述老旧油气管道动态泄漏预测方法包括： S101，实时采集管道运行的压力、流量及温度分布参数，通过时间序列分析算法提取压力波动特征，当特征值超过预设阈值时，结合管道材料退化模型与运行时间计算管道状态评估结果； S102，基于管道状态评估结果建立泄漏预测模型，当管道老化程度超临界值时，融合历史数据计算油气泄漏概率，并通过数值仿真获得扩散速度和浓度梯度； S103，通过泄漏预测模型计算不同压力和流量组合条件下的油气扩散范围，利用支持向量机算法对扩散速度进行分类预测；若预测值超过安全阈值，则依据温度分布及材料退化参数动态优化控制策略，并确定管道控制参数； S104，实时调节管道控制参数，通过反馈算法验证运行数据稳定性及腐蚀指标下降趋势；若满足条件则更新泄漏预测模型权重并在线优化； S105，采用实验数据校准泄漏预测模型精度，验证通过后部署至监测系统，基于实时运行数据生成风险预警信息； 在S101中，所述时间序列分析算法采用ARIMA模型分析压力数据以预测未来一段时间的压力波动特征，并计算波动标准差，当所述波动标准差超过预设阈值时，判定为波动异常；同时，对流量和温度分布参数进行傅里叶变换以提取频率特征，以识别周期性异常模式；所述结合管道材料退化模型与运行时间计算管道状态评估结果包括：根据管道材料的初始抗拉强度数值、预设的抗拉强度年下降率数值以及管道已运行时间，计算当前时刻的抗拉强度值，其中当前抗拉强度值随运行时间呈指数衰减趋势；基于预设的年腐蚀深度基准值，按运行年份累加得到管道的累计腐蚀总量；综合当前抗拉强度值及累计腐蚀总量，生成包含老化等级分级指标和腐蚀风险等级分级指标的状态评估结果。

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