苏州元脑智能科技有限公司王斌强获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种脉冲神经网络的训练方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494028B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976425.4，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权一种脉冲神经网络的训练方法、装置、设备、介质及产品是由王斌强;董刚设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脉冲神经网络的训练方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种脉冲神经网络的训练方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，包括首先将事件流数据输入脉冲神经网络以获得脉冲序列和脉冲发放率，基于事件流数据的预期脉冲序列与脉冲序列计算脉冲计数损失，保证任务精度；引入发放率控制损失，将脉冲发放率纳入训练约束，可调控发放率至合理水平；融合脉冲计数损失与发放率控制损失，以此更新脉冲神经网络的突触权重，使得权重优化能够兼顾任务精度与发放率调控。这种双重约束直接将发放率控制纳入训练目标，从根本上避免了只追求精度而放任发放率升高的问题，从而降低层间神经元脉冲发放率，充分发挥脉冲神经网络的能耗优势。
本发明授权一种脉冲神经网络的训练方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种脉冲神经网络的训练方法，其特征在于，包括： 将事件流数据输入脉冲神经网络，以获得脉冲序列和脉冲发放率； 根据所述事件流数据对应的预期脉冲序列和所述脉冲序列，计算脉冲计数损失； 根据所述脉冲发放率，计算发放率控制损失； 根据所述脉冲计数损失和所述发放率控制损失，计算融合损失； 根据所述融合损失更新所述脉冲神经网络的突触权重。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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